Tracks

Удивительные трансформеры и где они обитают

Удивительные трансформеры и где они обитают

Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.

NLP

15109+41

Data science в бизнесе: от идеи до эффекта

Data science в бизнесе: от идеи до эффекта

Поговорим о том, как бизнеса пройти путь от определения точек роста до устойчивого финансового эффекта с помощью аналитики данных

11

Causal Inference. Recommendations. Encoding

Causal Inference. Recommendations. Encoding

Data Science в МегаФоне совсем не ограничивается телекомом! Вы познакомитесь с интересными проектами и методами из сферы Causal ML, Recommendations и просто работы с табличными данными. Также сможете попробовать свои силы в соревновании по Uplift Modelling. И на закуску - телеграм чаты+подкаст об ML с любимыми спикерами из индустрии и академии.

201711+16

Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation

Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation

Инструменты и практики управления экспериментами в Machine Learning, обеспечения воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов.

621+1

Engineering in DS

Engineering in DS

Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.

11

Data Collection

Data Collection

Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, архитектуры систем, доставка данных до моделей машинного обучения и многое другое.

722+4

PyData

PyData

Про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка программирования Python.

433+1

Lean Data Science: Managing Data Science products and projects

Lean Data Science: Managing Data Science products and projects

Трек посвящен управлению Data Science проектами и продуктами. Приходите, если вам интересно развиваться в сторону DS менеджмента.

73

DS Hiring

DS Hiring

Всё про карьеру и найм в DS от индустриальных топов

3376+12

ML Trainings DataFest 2021

ML Trainings DataFest 2021

ML тренировки - это серия митапов, на которых обсуждаются Data Science соревнования

21

ML ART

ML ART

Нестандартные и креативные приложения машинного обучения.

1386+1

Catalyst and Reinforcement Learning

Catalyst and Reinforcement Learning

Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development. + Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.

955+9

Interpretable & Causal ML

Interpretable & Causal ML

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

1098+30

Generative NLP

Generative NLP

Использование обработки естественного языка в практике

11

Quantum Computing

Quantum Computing

quantum ods: все о применении ml в квантовом мире, а также достижений из квантового мира в ml под соусом незабываемого общения

131010+57

NLP in industry

NLP in industry

Использование обработки естественного языка в практике

733+5

Computer Vision in Industry

Computer Vision in Industry

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

1021+1

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

31

Uplift & CJM

Uplift & CJM

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

31

ML in Marketing

ML in Marketing

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

1497+6

Ужасы медицинских данных

Ужасы медицинских данных

Спецы из лучших российских ML-стартапов расскажут про ужасы медицинских данных - есть ли Ground Truth в медицине, что делать с несовпадающей кросс-разметкой и как на всём этом оценивать качество моделек.

372524+219

Antifraud

Antifraud

Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.

861+1

Code Mining

Code Mining

Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining” как и в предыдущие года, делится знаниями экспертов области Data-Driven Software Engineering. В 2021 году доклады представят эксперты компаний Athenian, JetBrains и Profiscope.io

432

ODS Summer of Code, ML4SG: Machine Learning for Social Good

ODS Summer of Code, ML4SG: Machine Learning for Social Good

Трек проектов, в которых с помощью ML и других приблуд в области DS можно сделать мир лучше. Здесь мы поделимся новостями существующих проектов и будем очень рады новым участникам со свежими идеями!

754+12

Летняя школа ODS Summer of Code #1

Летняя школа ODS Summer of Code #1

Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.

17128+16

From pet-project to startup

From pet-project to startup

Track «From pet-project to startup» business section of Data Fest 2020.

StartupVC

985+27

All Tracks

Uplift & CJM

Uplift & CJM

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

31

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

31

Generative NLP

Generative NLP

Использование обработки естественного языка в практике

11

Летняя школа ODS Summer of Code #1

Летняя школа ODS Summer of Code #1

Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.

17128+16

PyData

PyData

Про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка программирования Python.

433+1

ML Trainings DataFest 2021

ML Trainings DataFest 2021

ML тренировки - это серия митапов, на которых обсуждаются Data Science соревнования

21

Code Mining

Code Mining

Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining” как и в предыдущие года, делится знаниями экспертов области Data-Driven Software Engineering. В 2021 году доклады представят эксперты компаний Athenian, JetBrains и Profiscope.io

432

ODS Summer of Code, ML4SG: Machine Learning for Social Good

ODS Summer of Code, ML4SG: Machine Learning for Social Good

Трек проектов, в которых с помощью ML и других приблуд в области DS можно сделать мир лучше. Здесь мы поделимся новостями существующих проектов и будем очень рады новым участникам со свежими идеями!

754+12

Engineering in DS

Engineering in DS

Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.

11

Ужасы медицинских данных

Ужасы медицинских данных

Спецы из лучших российских ML-стартапов расскажут про ужасы медицинских данных - есть ли Ground Truth в медицине, что делать с несовпадающей кросс-разметкой и как на всём этом оценивать качество моделек.

372524+219

Data Collection

Data Collection

Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, архитектуры систем, доставка данных до моделей машинного обучения и многое другое.

722+4

Catalyst and Reinforcement Learning

Catalyst and Reinforcement Learning

Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development. + Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.

955+9

Antifraud

Antifraud

Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.

861+1

DS Hiring

DS Hiring

Всё про карьеру и найм в DS от индустриальных топов

3376+12