Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!
- Учимся правильно рассказывать о себе и своих достижениях - Смотрим на примеры у опытных коллег - Забираем лучшие приемчики к себе в практику - Мы открыты для всех, кто открыт для нас
Секция посвящена наукоёмким проектам с открытым кодом (в том числе в области ИИ), а также лучшим практикам в их использовании и создании.
Трек "PGM & Causal ML" на конференции DataFest 2025 приглашает участников погрузиться в мир вероятностных графовых моделей (PGM) и методик причинного машинного обучения (Causal ML). Секция посвящена прикладным кейсам внедрения PGM и каузальных моделей, инструментам для работы с этими моделями, а также горячей теме LLM и каузальность. Объединяем на этом треке всех, кто занимается и интересуется темой каузального МО, байесовских сетей и т. д.
В секции Reliable ML поговорим про организацию процессов в DS и ML-Readability.
Современные речевые технологии открывают новые возможности взаимодействия человека и машин. В этой секции вы познакомитесь с ключевыми аспектами работы с голосом.
Секция о применении машинного обучения в медицине! 🧪💉🩸
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy