Актуальные карьерные вопросы для начинающих свой путь в DS
Секция о применении машинного обучения в образовательном процессе. Как правильно строить системы взаимодействия с пользователями для улучшения учебного процесса.
Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.
В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.
Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.
ML для задач маркетинга: привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, и многое другое где бизнесу пригодится ML уже сегодня.
Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM
Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.
Секция посвящена применению машинного обучения к задачам обработки Данных Дистанционного Зондирования Земли (ДЗЗ).
ML in Physics - в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.
В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи
Секция Robotics посвящена применению различных алгоритмов машинного обучения в робототехнике
Секция RecSys познакомит вас с самыми актуальными кейсами различных компаний и технологическими трендами в этой области.
В секции "Scoring" представлены передовые доклады в сферах оценки кредитоспособности и прогнозировании рисков. Вам предстоит погружение в самые актуальные аспекты данных в области скоринга и моделирования.
Секция о том, как машинное обучение применяется в промышленности: от подготовки данных и ресерча до внедрения на производстве и поддержки ML систем
Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗
Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!
Секция про то, как оптимизировать нейронки для выкатывания в прод, и экономии на инференсе
У хороших хорроров — пентиквел не предел!
Стратегия развития данных - про управление данными в организациях
Career - карьера, дата-роли и профессиональный рост
Про data governance в компаниях. В этом году — с уклоном в Data Quality часть колеса Сансары.
Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Рассказываем, как мы используем ML в Авито: решения, инструменты, данные, обучающие материалы и другие ресурсы, необходимые для работы.
Трек про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Трек для подачи заявки на организацию секций от сообщества для сообщества, а также подачи своего доклада в уже существующие (и не только) секции.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy