Data Fest 2024

Random DS/ML | Data Fest 2024

Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗

Data Fest 2024Random DS/ML

Track program

[Distillation] Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов.

[Distillation] Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов.

Владислав Голощапов

22
[Distillation] Прунинг на основе глубокого анализа сети (такого вам даже на NIPS-е не покажут)

[Distillation] Прунинг на основе глубокого анализа сети (такого вам даже на NIPS-е не покажут)

Владислав Голощапов

211+1
[Time-to-Event] Остаточный ресурс промышленного оборудования

[Time-to-Event] Остаточный ресурс промышленного оборудования

Юрий Кацер

11
[Scraping] Лень, логика и работорговля в реалиях парсинга магазинов - как мы всё время были в шаге от применения ML, и как мы его собираемся сделать.

[Scraping] Лень, логика и работорговля в реалиях парсинга магазинов - как мы всё время были в шаге от применения ML, и как мы его собираемся сделать.

Олег Ануфриев

1
[ML in Rust] ML in Rust — обзор возможностей, преимуществ использования текущей экосистемы Rust в ML

[ML in Rust] ML in Rust — обзор возможностей, преимуществ использования текущей экосистемы Rust в ML

Илья Виноградов

211+2
[Topological DA] Обучение многообразий или как приручить Лобачевского

[Topological DA] Обучение многообразий или как приручить Лобачевского

Александр Хватов

21
[ML Economics] Вычисление спреда для вкладов с опциональностью. Симбиоз статистических и финансово-математических подходов

[ML Economics] Вычисление спреда для вкладов с опциональностью. Симбиоз статистических и финансово-математических подходов

Сергей Дручок

11
[Music Generation] Генерация музыкальных нот на основе аудио произвольного содержания

[Music Generation] Генерация музыкальных нот на основе аудио произвольного содержания

Захар Варфоломеев

443+5
[Music Generation] Automatic musical transcription in ML: как мы создали проект для обучения детей музыке

[Music Generation] Automatic musical transcription in ML: как мы создали проект для обучения детей музыке

Мульхам Шахин

332
[Anomaly Detection] Anomaly detection для систем мониторинга и журналирования по заданному вектору.

[Anomaly Detection] Anomaly detection для систем мониторинга и журналирования по заданному вектору.

Симар Муратов

22
[Anomaly Detection] Скоринг аномалий для превентивного выявления сбоев информационных систем

[Anomaly Detection] Скоринг аномалий для превентивного выявления сбоев информационных систем

Алгазинов Александр

21
[3D ML] Одноэтапная генерация поверхности аорты по КТ с помощью гибридной нейронной сети

[3D ML] Одноэтапная генерация поверхности аорты по КТ с помощью гибридной нейронной сети

Ростислав Епифанов

11
[ML B2B] Как создавать ML-продукты

[ML B2B] Как создавать ML-продукты

Павел Боюка

11

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More