Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Трек для подачи заявки на создание курса

ODS Call for everyone (C4∀) Авторы курсов

General

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML (autumn 2024)

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

ODS Cource Season 24: autumn

Актуальные карьерные вопросы для начинающих свой путь в DS

DS Career, early game edition | Data Fest 2024

Секция о применении машинного обучения в образовательном процессе. Как правильно строить системы взаимодействия с пользователями для улучшения учебного процесса.

ML in EdTech | Data Fest 2024

Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.

Reliable ML | Data Fest 2024

В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.

Advanced LLMs | Data Fest 2024

Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.

OpenSource | Data Fest 2024

ML для задач маркетинга: привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, и многое другое где бизнесу пригодится ML уже сегодня.

ML in Marketing | Data Fest 2024

Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM

Time Series | Data Fest 2024

Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.

NLP | Data Fest 2024

Секция посвящена применению машинного обучения к задачам обработки Данных Дистанционного Зондирования Земли (ДЗЗ).

GeoML | Data Fest 2024

ML in Physics -  в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.

ML in Physics | Data Fest 2024

В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи

Speech | Data Fest 2024

Секция Robotics посвящена применению различных алгоритмов машинного обучения в робототехнике

Robotics | Data Fest 2024

Секция RecSys познакомит вас с самыми актуальными кейсами различных компаний и технологическими трендами в этой области.

RecSys | Data Fest 2024

В секции "Scoring" представлены передовые доклады в сферах  оценки кредитоспособности и прогнозировании рисков. Вам предстоит погружение в самые актуальные аспекты данных в области скоринга и моделирования.

Scoring | Data Fest 2024

Секция о том, как машинное обучение применяется в промышленности: от подготовки данных и ресерча до внедрения на производстве и поддержки ML систем

ML in Manufacturing | Data Fest 2024

Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗

Random DS/ML | Data Fest 2024

Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!

MLOps | Data Fest 2024

Секция про то, как оптимизировать нейронки для выкатывания в прод, и экономии на инференсе

OptimalDL | Data Fest 2024

У хороших хорроров — пентиквел не предел!

Ужасы медицинских данных | Data Fest 2024

Стратегия развития данных - про управление данными в организациях

Data Strategy | Data Fest 2024

Career - карьера, дата-роли и профессиональный рост

Career | Data Fest 2024

Про data governance в компаниях. В этом году — с уклоном в Data Quality часть колеса Сансары.

Data Governance  | Data Fest 2024

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Computer Vision | Data Fest 2024

Рассказываем, как мы используем ML в Авито: решения, инструменты, данные, обучающие материалы и другие ресурсы, необходимые для работы.

ML in Marketplace

Трек про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.

Practical ML 2024

Трек для подачи заявки на организацию секций от сообщества для сообщества, а также подачи своего доклада в уже существующие (и не только) секции.

Call 4 everyone | Data Fest 2024

Треки-секции Data Fest 2024

Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Классические модели ML

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

ODS Course Season 24: spring

Привет! В этом треке мы собрали страшно интересные видео с офлайн митапа в Санкт-Петербурге, который прошел 27ого октября в Лектории Газпром нефти

Доклады с офлайн митапа Data Halloween 2023

В этом треке мы собрали записи Random DS с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Random DS

В этом треке мы собрали записи по Career с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Career (Data Fest Siberia 4 & Halloween 2023)

В этом треке мы собрали записи по Computer Vision с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Reliable ML

В этом треке мы собрали записи по MLOps с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

MLOps @ Data Fest Siberia 4

В этом треке мы собрали записи AI4Code с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

AI4Code

В этом треке мы собрали записи по NLP с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

В этом треке мы собрали записи по Разбору статей с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Разбор статей

В этом треке мы собрали записи по Студенческим проектам с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Студенческие проекты

Computer Vision

Data Fest Siberia 4 & Halloween 2023

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

ODS Course Season 23: autumn

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Четвёртое пришествие ужасов медицинских данных

Ужасы медицинских данных (Data Fest 2023)

Опенсорс - научный и не только

Open Source (Data Fest 2023)

В этой секции вы узнаете, как работает ChatGPT как с теоретической, так и с практической точки зрения.

Instruct Models (Data Fest 2023)

Наша традиционная рубрика: применение NLP в индустриальных задачах

NLP (Data Fest 2023)

Секция Reliable ML - о том, как сделать так, чтобы результаты работы дата-команд приносили прибыль

Reliable ML (Data Fest 2023)

Трек с интересными докладами вокруг и около DS/ML с конференции Data Fest 2023

Random DS/ML (Data Fest 2023)

В этом треке мы собрали записи по RecSys с конференции Data Fest 2023

RecSys (Data Fest 2023)

В этом треке мы собрали записи по Computer Vision с конференции Data Fest 2023

Computer Vision (Data Fest 2023)

Секция ML in Manufacturing Data Fest 2023 об интересных кейсах применения машинного обучения в промышленности

ML in Manufacturing (Data Fest 2023)

Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, обучение разметчиков, полевой краудсорсинг, и многое другое.

Data Collection & Labelling (Data Fest 2023)

В этом треке мы собрали записи по Career с конференции Data Fest 2023

Career (Data Fest 2023)

Первый MLOps трек в рамках онлайн DataFest

MLOps (Data Fest 2023)

Треки-секции Data Fest 2023

Практикоориентированный онлайн-курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов

My First Data Project 2: от идеи к продукту

Open ML Course: Линейные модели

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

My First Data Project: от идеи к продукту

Natural Language Processing course (stream 4, spring 2023)

Трек для подачи заявки на создание курса, организации секций, проектов и возможностью стать спикером.

ODS Call for everyone (C4∀)

mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice. Thus, the course meets you with mathematical formulae in lectures and a lot of practice in a form of assignments and Kaggle Inclass competitions. In 2017-2019, some 26k people participated in active course sessions offered twice a year, and ~1500 finished the course. ODS has witnessed multiple stories about the course changing careers of those who had passed it. Currently, the course is in a self-paced mode. Here we guide you through the self-paced mlcourse.ai.

Open Machine Learning course mlcourse.ai (self-paced)

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

ODS Course Season 23: spring

Международная конференция по машинному обучению, анализу данных и технологиям ИИ

Data Fusion 2023

Кейсы, технические доклады и science notes конференции по анализу данных Data Fusion 2022

Data Fusion 2022

Международная онлайн-конференция в области больших данных

Data Fusion 2021

ODS partner conferences

В этом треке мы собрали записи по NLP с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

В этом треке мы собрали записи по Computer Vision с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

В этом треке мы собрали записи по MLOps с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

MLOps

В этом треке мы собрали записи по Career с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

Career (Data Fest Siberia 3 & Halloween 2022)

В этом треке мы собрали записи по Ужасам медицинских данных с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

Ужасы медицинских данных

В этом треке мы собрали записи по ML & Security с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

ML & Security

В этом треке мы собрали записи по студенческим проектам in Industry с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

В этом треке мы собрали записи по ML in Industry с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

ML in Industry

В этом треке мы собрали записи по Code Mining с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

Code Mining

Трек с интересными докладами вокруг и около DS/ML

В этом треке мы собрали записи по ODS Lab с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

ODS Lab

Data Fest Siberia 3 & Halloween 2022

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

ML System Design. Autumn 22/23

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

ODS Course Season 22: autumn

Трек по Natural Language Processing в рамках Data Fest Online 3

NLP (Data Fest Online 3.0)

Ужасы медицинских данных возвращаются!

Ужасы медицинских данных 2022

Трек посвящен задаче матчинга в анализе данных и разборам решений соревнования Data Fusion Contest 2022

ML Trainings x Data Fusion Contest 2022

Practical ML

Расскажем и покажем на практике, как мы умеем применять ML алгоритмы в различных областях жизни - от чисто бизнесовых вопросов до исследования космических частиц. Не забудем также затронуть вопросы жизненного цикла моделей и важности его автоматизации.

Various ML applications: RecSys, MLOps, NLP, Physics, Geo

Как управлять внедрением и развитием продвинутой аналитики, чтобы ML был применим в бизнес-процессе и приносил финансовую пользу.

Computer Vision in Industry

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Всё что будет полезно знать об обновленном ODS 3.0. А также активности, early access, и многое другое во время переходного периода — тоже будут складироваться здесь 👀

ODS 3.0 onboarding

Треки-секции Data Fest Online 2022

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

MLOps и production подход к ML исследованиям

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

Архитектура LightAutoML для разработки кастомных пайпланов из блоков с примерами

AutoML Course часть 3

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

ODS Course Season 22: spring

Вводный курс. Основные принципы и подходы Lean Data Science.

ODS Meetups

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

ODS Lab meetings

LeanDS, autumn 2021 meetups

ML Trainings, autumn 2021 meetups

ML in Marketing, autumn 2021 meetups