ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.
Использование обработки естественного языка в практике
Трек с проектами, где мы приглашаем участников влиться и помочь Open Source библиотекам, которые разрабатывают наши участники из ODS.
Трек с Open Science исследовательскими проектами, где участники могут попробовать свои силы в современных не-школьных DS и ML задачах.
Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.
Обучаем современным ML инструментам для ваших проектов и задач
Про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка программирования Python.
ML тренировки - это серия митапов, на которых обсуждаются Data Science соревнования
Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining” как и в предыдущие года, делится знаниями экспертов области Data-Driven Software Engineering. В 2021 году доклады представят эксперты компаний Athenian, JetBrains и Profiscope.io
Трек проектов, в которых с помощью ML и других приблуд в области DS можно сделать мир лучше. Здесь мы поделимся новостями существующих проектов и будем очень рады новым участникам со свежими идеями!
Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.
Спецы из лучших российских ML-стартапов расскажут про ужасы медицинских данных - есть ли Ground Truth в медицине, что делать с несовпадающей кросс-разметкой и как на всём этом оценивать качество моделек.
Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, архитектуры систем, доставка данных до моделей машинного обучения и многое другое.
Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development. + Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.
Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.
Всё про карьеру и найм в DS от индустриальных топов
Трек посвящен управлению Data Science проектами и продуктами. Приходите, если вам интересно развиваться в сторону DS менеджмента.
Нестандартные и креативные приложения машинного обучения.
Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.
Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.
Поговорим о том, как бизнеса пройти путь от определения точек роста до устойчивого финансового эффекта с помощью аналитики данных
Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Инструменты и практики управления экспериментами в Machine Learning, обеспечения воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов.
Data Science в МегаФоне совсем не ограничивается телекомом! Вы познакомитесь с интересными проектами и методами из сферы Causal ML, Recommendations и просто работы с табличными данными. Также сможете попробовать свои силы в соревновании по Uplift Modelling. И на закуску - телеграм чаты+подкаст об ML с любимыми спикерами из индустрии и академии.
quantum ods: все о применении ml в квантовом мире, а также достижений из квантового мира в ml под соусом незабываемого общения
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy