Lean Data Science: Managing Data Science products and projects

Трек посвящен управлению Data Science проектами и продуктами. Приходите, если вам интересно развиваться в сторону DS менеджмента.

Два важнейших продукта нашего трека: 

  • Бесплатная электронная книга по подходу Lean Data Science про управление DS проектами и продуктами. Книга представляет собой краткое описание практик LeanDS с примерами.
  • Если вы хотите узнать насколько ваша DS-команда крута, вы можете сравнить ваши подходы к работе с другими командами в индустрии. Мы разложили практики по возрастанию зрелости по 4 уровням:  от начального Оblivious (это когда особых практик нет, вы просто изо всех сил стараетесь, затем Emerging (есть зачатки практик), Managed (вполне зрелый управляемый подход и наконец вершина зрелости — Optimizing (так работают единицы команд в индустрии)

Если заинтересовались, заходите на leands.ai. Трек прошлого года - ссылка

Расписание выступлений спикеров:

Дата и время Спикер Доклад
27 мая 19:00

Федор Жданов
менеджер продуктов Яндекс

Как управление Data Science строится в Amazon
10 июня 19:00

Антон Голубев
ML teamlead Celsus

Парный Data Science
10 июня 19:40

Саша Толмачев
Head of Data Science в Xsolla

Как интерпретировать бизнесу алерты по аномалиям во временных рядах и не сойти с ума
10 июня 20:10

Михаил Садофьев
Директор практики управления данными и аналитики Accenture в России

Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML
17 июня 19:00

Роман Зыков
Автор книги “Роман с Data Science”, сооснователь Retail Rocket

Конфликт исследователя и бизнеса
17 июня 19:40 Александр Дмитриев
Директор по продажам ADV LaunchPad.
Как запустить продажи технологического b2b продукта с нуля: три обязательных составляющих
24 июня 19:00 Александра Дружинина
Менеджер аналитических продуктов/Product Manager 
B2B направления PREDICT, Mail.ru Group
Как провести брейншторм создания нового ML продукта
24 июня 19:40 Павел Филонов, Data Science Manager, Kaspersky DS проекты, которые не попали в прод
24 июня 20:10 Артемий Малков
PhD. МФТИ, Data Monsters
QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня

Track program