Ended 3 years ago

DescriptionSeptember 19, 2020September 20, 2020Tracks

Data Fest 2020

Главное Data Science событие года в онлайн формате! Присоединяйся, чтобы получить доступ к паролю от нетворкинг комнат в SpatialChat и трекам с контентом от организаторов.

Изучайте материалы треков и пользуйтесь новыми знаниями совершенно бесплатно. Не благодарите! :)

*********************************************

Enjoy the tracks on ods.ai and use the knowledge you gain. And yes, it's free. Don't thank us. :)

Tracks →

MTC. Your first recsys

MTC. Your first recsys

Your first recsys.

524424+80
Open Source

Open Source

A lot of people in ODS contribute to open source projects, or even create their own. In this track they will tell us about their projects and we will discuss open source in general and in data science world specifically.

21
ML in Healthcare

ML in Healthcare

ML in Healthcare - medical imaging and other medical applications. Machine Learning and Data Analysis in medical applications.

21
Julia in DS: crash course

Julia in DS: crash course

Язык Julia создан математиками для математиков, он действительно прост, красив и элегантен, но при этом очень быстр. За последние годы, язык созданный в 2009 году сильно окреп, оброс серьезной экосистемой и стал действительно привлекать внимание специалистов в области анализ данных. Именно поэтому мы решились сделать курс про основы Julia для применения в Data Science проектах.

2
SysML

SysML

SysML — это область анализа данных и больших данных, в которой внимание уделяется вопросам применения машинного обучения и больших данных в продакшне. В докладах мы обсуждаем почему некоторые из подходов из Kaggle-конкурсов не работают на реальных задачах, в чем особенность больших нагрузок при применения машинного обучения, как считать тяжелые фичи на лету и как справиться с большими объемами данных.

Manufacturing, Energy, and Logistics

Manufacturing, Energy, and Logistics

Машинное обучение в реальных секторах экономики - от добычи нефти до генерации энергии и производства стали.

Data Governance

Data Governance

Трек о том, что такое data governance, что это может дать компании и вам и как начать.

ML & Security

ML & Security

Машинное обучение для безопасности и безопасность машинного обучения.

A/B testing

A/B testing

Advanced methods and topics in the world of A/B testing.

3
Catalyst Workshop

Catalyst Workshop

Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development.

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning in a Nutshell. Games, articles, production - choose wisely.

2
ML REPA

ML REPA

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

AI Hardware

AI Hardware

AI Hardware is computers and chips designed specifically for machine learning applications. In this section, we will share with you our experience in AI hardware design and highlight industry trends.

EdTech

EdTech

В этом году очень отличаются форматы, состав и сценарии секций. Например, в нашей секции про образование в этом году основной фокус на личных историях. Цифры образовательного рынка доступны в сети, описания самых разных программ, от массовых до персональных, тоже. Вы все знаете где лучшие курсы по 180К, здесь вас нечем удивить. К тому же, во время пандемии многие остались наедине со своими целями и сомнениями. Поэтому мы решили показать вам людей. Мы покажем тех, кто учится и учит. Их опыт, ошибки, истории успеха и наоборот. Может это кого-то сподвигнет на новые подвиги, кто-то поймет, что он на верном пути, а кто-то найдет ту команду для творческого роста, которой как раз не хватало.

From pet-project to startup

From pet-project to startup

Track «From pet-project to startup» business section of Data Fest 2020.

StartupVC

1096+34
Data Fusion 2020

Data Fusion 2020

Трек ВТБ будет посвящен fusion идеям, которые заключаются не в поисках маржинального улучшения в конкретных узких областях ML, а идеям извлечения большого business value из концепции объединения данных, синергии модельных подходов и процессов. Например, концепции объединения или переноса алгоритмов из одной области машинного обучения в другую. И даже fusion процессов в машинном обучении.

222+2
МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP

МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP

Расскажем из чего состоит жизненный цикл решения на базе NLP. Как довести гипотезу до продуктивной среды и сделать так, чтобы поддержка этого решения не съедала все свободное время.

Uncertainty Estimation in ML

Uncertainty Estimation in ML

A tutorial on uncertainty estimation in ML for a non-research practitioners of machine learning. Will cover basics of uncertainty estimation via ensemble methods, ensemble-emulation methods and generative methods. We will also provide a detailed case-study of an example usage of uncertainty estimation.

ML Trainings DataFest 2020

ML Trainings DataFest 2020

Что такое МЛ-тренировки? Это рассказ о победных решениях соревнований по машинному обучению.

DS-ML

DS-ML

Track about Data Science without Machine Learning, Big Data, Neural Networks or anything else requiring training or big amount of storage.

McKinsey Digital. Data Science в консалтинге

McKinsey Digital. Data Science в консалтинге

О том, как data science помогает решать задачи бизнеса! Юзкейсы из ключевых отраслей, углубленная аналитика в тяжелой промышленности, специальный гость из Quantum Black - Causal Machine Learning: a rising tide (ENG)

Lean Data Science

Lean Data Science

Трек посвящен методам управления Data Science проектами.

41
Antifraud

Antifraud

Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.

422
МегаФон. Geospatial and other telecom applications

МегаФон. Geospatial and other telecom applications

Расскажем про оптимизацию ритейл сети, учёт причинно-следственных связей, Positive Unlabeled learning и про акселератор для стажёров. Также вас ждет воркшоп по основам анализа геоданных в Python и технический data science квест.

32
ML in Finance

ML in Finance

Сделаем обзор того, что делают банки и страховые в ML. Погружаемся вглубь исследования клиентов, размещения офисов, биометрии… Но и наука расскажет как им ML для анализа фондового рынка, и можно ли собрать данные для прогноза инфляции.

2
Code Mining

Code Mining

На треке мы представляем серию докладов от ведущих специалистов области анализа исходных кодов в России: JetBrains, JetBrains Research, PVS-Studio, Profiscope.io.

11
Career

Career

Great jobs don’t simply fall out of the sky as soon as you’ve mastered Python, R or SQL. This year's Career section unites Data Science experts to discuss the most exciting career questions. How to become a senior in Data Science? Why is the middle not yet senior and how to become a senior? How to improve one’s soft skills and is it important at all? Star speakers, industry experts, tricky questions to the recruiters, and many more.

ML Art

ML Art

Our goal is to engage Data Scientists in the process of creating objects and tools of modern media and technological art. Creating collaborations between artists and scientists. During the conference we will hold several meetups with talks from various artists working with machine learning.

Interpretable ML

Interpretable ML

Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

1
Math Optimization

Math Optimization

Hi! Welcome to the optimization track on Datafest! Here we will discuss both theory and practice of modern optimization. We say really modern because the results and methods explained in the section are used either to conduct bleeding-edge research or train neural networks faster and larger.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More