Manufacturing, Energy, and Logistics

Машинное обучение в реальных секторах экономики - от добычи нефти до генерации энергии и производства стали.

Доклады секции:

  1. Панельная дискуссия
    Cергей Свиридов, Head of R&D, Zyfra
    Александр Смоленский, AI Director, Zyfra
    Борис Воскресенский, Директор по цифровому развитию, Severstal Digital

  2. Линейные деревья решений для прогноза усваемости химических элементов в плавке
    Николай Князев, Архитектор машинного обучения, Softline

  3. Neural Differential Equations based Reduced Order Model for Fast and Scalable Reservoir Simulation
    Павел Темирчев, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum

  4. О том как можно заставить ML работать и причем тут физика. Примеры из нефтегазовой отрасли
    Тимур Бикмухаметов, Lead Data Scientist, Zyfra

  5. Машинное обучение в задачах сейсмической обработки Газпром Нефти
    Антонина Арефина, Ведущий аналитик, Газпром Нефть

  6. Подготовка данных для задачи классификации изображений горных пород. Считаем препроцессоры
    Евгений Барабошкин, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum

  7. Выделение сейсмических горизонтов
    Сергей Цимфер, Ведущий аналитик, Газпром Нефть

  8. Прогнозирование осложнений в процессе бурения нефтегазовых скважин
    Семён Косяченко, Senior Data Scientist, Zyfra

  9. Reinforcement learning for the adaptive speed regulation on a metallurgical pickling line
    Boris Voskresenskii, Chief Digital Officer, Severstal Digital
    Kseniia Kingsep, Head of Data Science, Severstal Digital 
    Anna Bogomolova, Team Lead, Seversal Digital

Организатор: 

Сергей Свиридов
M. +7 916 800-83-05
Telegram: @sergeysviridov

Track program

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy