Машинное обучение в реальных секторах экономики - от добычи нефти до генерации энергии и производства стали.
Панельная дискуссия
Cергей Свиридов, Head of R&D, Zyfra
Александр Смоленский, AI Director, Zyfra
Борис Воскресенский, Директор по цифровому развитию, Severstal Digital
Линейные деревья решений для прогноза усваемости химических элементов в плавке
Николай Князев, Архитектор машинного обучения, Softline
Neural Differential Equations based Reduced Order Model for Fast and Scalable Reservoir Simulation
Павел Темирчев, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum
О том как можно заставить ML работать и причем тут физика. Примеры из нефтегазовой отрасли
Тимур Бикмухаметов, Lead Data Scientist, Zyfra
Машинное обучение в задачах сейсмической обработки Газпром Нефти
Антонина Арефина, Ведущий аналитик, Газпром Нефть
Подготовка данных для задачи классификации изображений горных пород. Считаем препроцессоры
Евгений Барабошкин, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum
Выделение сейсмических горизонтов
Сергей Цимфер, Ведущий аналитик, Газпром Нефть
Прогнозирование осложнений в процессе бурения нефтегазовых скважин
Семён Косяченко, Senior Data Scientist, Zyfra
Reinforcement learning for the adaptive speed regulation on a metallurgical pickling line
Boris Voskresenskii, Chief Digital Officer, Severstal Digital
Kseniia Kingsep, Head of Data Science, Severstal Digital
Anna Bogomolova, Team Lead, Seversal Digital
Организатор:
Сергей Свиридов
M. +7 916 800-83-05
Telegram: @sergeysviridov
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy