Машинное обучение в реальных секторах экономики - от добычи нефти до генерации энергии и производства стали.
Панельная дискуссия
Cергей Свиридов, Head of R&D, Zyfra
Александр Смоленский, AI Director, Zyfra
Борис Воскресенский, Директор по цифровому развитию, Severstal Digital
Линейные деревья решений для прогноза усваемости химических элементов в плавке
Николай Князев, Архитектор машинного обучения, Softline
Neural Differential Equations based Reduced Order Model for Fast and Scalable Reservoir Simulation
Павел Темирчев, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum
О том как можно заставить ML работать и причем тут физика. Примеры из нефтегазовой отрасли
Тимур Бикмухаметов, Lead Data Scientist, Zyfra
Машинное обучение в задачах сейсмической обработки Газпром Нефти
Антонина Арефина, Ведущий аналитик, Газпром Нефть
Подготовка данных для задачи классификации изображений горных пород. Считаем препроцессоры
Евгений Барабошкин, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum
Выделение сейсмических горизонтов
Сергей Цимфер, Ведущий аналитик, Газпром Нефть
Прогнозирование осложнений в процессе бурения нефтегазовых скважин
Семён Косяченко, Senior Data Scientist, Zyfra
Reinforcement learning for the adaptive speed regulation on a metallurgical pickling line
Boris Voskresenskii, Chief Digital Officer, Severstal Digital
Kseniia Kingsep, Head of Data Science, Severstal Digital
Anna Bogomolova, Team Lead, Seversal Digital
Организатор:
Сергей Свиридов
M. +7 916 800-83-05
Telegram: @sergeysviridov
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.