Code Mining

На треке мы представляем серию докладов от ведущих специалистов области анализа исходных кодов в России: JetBrains, JetBrains Research, PVS-Studio, Profiscope.io.

Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining”, появился в OpenDataScience сообществе в 2019 году на Data Fest Siberia 2 в виде двух обзорных докладов «Программисты — пишут, роботы — читают. Зачем бизнесу автоматический анализ кода?» и «Анализ исходных кодов: обзор задач, последних статей и разработок». С тех пор на различных конференциях по программной инженерии и анализу данных мы наблюдаем возрастающий интерес к задачам, которые решают специалисты области:

  • автокомплит и его жизнь в наши дни;
  • автоматизированный код-ревью;
  • суммаризация кода, автогенерация кода;
  • анализ схожести исходных кодов (поиск клонов);
  • поиск ошибок, поиск уязвимостей;
  • оценка критериев качества исходных кодов;
  • классификация, структуризация исходных кодов;
  • оценка авторов исходных кодов;
  • анализ истории разработки;
  • анализ код-артефактов;
  • и многие другие.

По всем вопросам и предложениям о развитии трека можно обратиться к его организатору, Алексею Смирнову, ODS slack / telegram: @alsmirn. 

Благодарности

Организаторы бесконечно благодарят спикеров компаний JetBrains, JetBrains Research, PVS-Studio и Profiscope.io за подготовленные доклады и активное участие в нетворкинг-сессиях «Статический анализ кода vs. Машинное обучение» и «Какими навыками должен обладать специалист в области code mining?»:

  • Виктория Ханиева, PVS-Studio, tg: @vkhanieva;
  • Глеб Моргачев, JetBrains, tg: @gmorgachev;
  • Владимир Коваленко, JetBrains Research, tg: @vovak;
  • Михаил Кириллов, tg: @DataChort;
  • Константин Тяпочкин, @Profiscope.io, tg: @tyapochkinks.
     

Track program