ML in Finance
Сделаем обзор того, что делают банки и страховые в ML. Погружаемся вглубь исследования клиентов, размещения офисов, биометрии… Но и наука расскажет как им ML для анализа фондового рынка, и можно ли собрать данные для прогноза инфляции.
ML и DS используется в банках. Как живет? Куда растет? Стоит ли нацелиться на карьеру в банке? Давайте познакомимся с теми кто в танке банке.
|
Ser-Huang Poon, Eghbal Rahimikia |
Machine learning for realised volatility forecasting |
|
Александр Литвинцев, Руководитель направления по исследованию данных, Сбербанк |
Система принятия решений при перемещении, закрытии и открытии офисов ПАО «Сбербанк» |
|
Волков Александр, Риск-менеджер, Альфа-Банк |
Прогнозирование балансов накопительных счетов клиентов банка |
|
Моисеев Михаил, Руководитель группы "Компьютерное зрение" Шушуев Георгий, Главный дата аналитик Пыряев Павел, Ведущий дата аналитик Козлов Владимир, Ведущий дата аналитик |
Machine Learning & Data Science в ЦФТ |
|
Минаев Никита, Data Scientist, |
Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах |
|
Евсеев Алексей, младший научный сотрудник, ИПЭИ РАНХиГС |
Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России |
|
Осминин Константин, TeamLead, Tinkoff |
Сервис лицевой биометрии crater |
|
Шихалиев Фрэнк, руководитель, Mindset |
Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании |
Track program
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy