ML in Finance

Сделаем обзор того, что делают банки и страховые в ML. Погружаемся вглубь исследования клиентов, размещения офисов, биометрии… Но и наука расскажет как им ML для анализа фондового рынка, и можно ли собрать данные для прогноза инфляции.

ML и DS используется в банках. Как живет? Куда растет? Стоит ли нацелиться на карьеру в банке? Давайте познакомимся с теми кто в танке банке.

Ser-Huang Poon, Eghbal Rahimikia

Machine learning for realised volatility forecasting

Александр Литвинцев, Руководитель направления по исследованию данных, Сбербанк

Система принятия решений при перемещении, закрытии и открытии офисов ПАО «Сбербанк»

Волков Александр, Риск-менеджер, Альфа-Банк

Прогнозирование балансов накопительных счетов клиентов банка

Моисеев Михаил, Руководитель группы "Компьютерное зрение"

Шушуев Георгий, Главный дата аналитик

Пыряев Павел, Ведущий дата аналитик

Козлов Владимир, Ведущий дата аналитик

Machine Learning & Data Science в ЦФТ

Минаев Никита, Data Scientist,
Орбидан Егор, Junior Data Scientist, Tinkoff

Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах

Евсеев Алексей, младший научный сотрудник, ИПЭИ РАНХиГС

Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России

Осминин Константин, TeamLead, Tinkoff

Сервис лицевой биометрии crater

Шихалиев Фрэнк, руководитель, Mindset

Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании

Track program