Сделаем обзор того, что делают банки и страховые в ML. Погружаемся вглубь исследования клиентов, размещения офисов, биометрии… Но и наука расскажет как им ML для анализа фондового рынка, и можно ли собрать данные для прогноза инфляции.
ML и DS используется в банках. Как живет? Куда растет? Стоит ли нацелиться на карьеру в банке? Давайте познакомимся с теми кто в танке банке.
Ser-Huang Poon, Eghbal Rahimikia |
Machine learning for realised volatility forecasting |
Александр Литвинцев, Руководитель направления по исследованию данных, Сбербанк |
Система принятия решений при перемещении, закрытии и открытии офисов ПАО «Сбербанк» |
Волков Александр, Риск-менеджер, Альфа-Банк |
Прогнозирование балансов накопительных счетов клиентов банка |
Моисеев Михаил, Руководитель группы "Компьютерное зрение" Шушуев Георгий, Главный дата аналитик Пыряев Павел, Ведущий дата аналитик Козлов Владимир, Ведущий дата аналитик |
Machine Learning & Data Science в ЦФТ |
Минаев Никита, Data Scientist, |
Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах |
Евсеев Алексей, младший научный сотрудник, ИПЭИ РАНХиГС |
Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России |
Осминин Константин, TeamLead, Tinkoff |
Сервис лицевой биометрии crater |
Шихалиев Фрэнк, руководитель, Mindset |
Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании |
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.