Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

The ML REPA track is traditionally dedicated to the tools and practices of experiment management in Machine Learning, Reproducibility and process automation.
We have a fairly wide range of topics that overlap with the topics of other tracks - ML Infra, SysML, Lean Data Science and others. All these topics are related, and the task of ML REPA is to show how to build a process for developing ML solutions, how to organize teamwork and what tools can help you.

Трек ML REPA традиционно посвящен инструментам и практиками управления экспериментами в Machine Learning, воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов. 
У нас довольно широкий спектр тем, которые пересекаются с темами других треков - ML Infra, SysML, Lean Data Science и другими. Все эти темы связаны, и задача ML REPA - показать, как выстроить процесс разработки ML решений, как организовать командную работу и какие технологии могут в этом помочь.

ODS Slack: #mlrepa 

Track program

Related Tracks

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.