Interpretable ML

Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

Этот год был поворотным для исследования интерпретируемости моделей.
С одной стороны, накопилась критическая масса инструментов и техник. С другой, весь год один за одним прилетали черные лебеди, ломая на лету все наши модели. И, чтобы бизнес не утратил веру в ML, многим из нас пришлось здорово поработать. Наш трек - рассказ о том, как заглянуть в душу ML-модели, понять ее и простить. 

Для обсуждения интерпретируемости моделей - канал в слаке #interpretable_ml.

Track program