Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.
Этот год был поворотным для исследования интерпретируемости моделей.
С одной стороны, накопилась критическая масса инструментов и техник. С другой, весь год один за одним прилетали черные лебеди, ломая на лету все наши модели. И, чтобы бизнес не утратил веру в ML, многим из нас пришлось здорово поработать. Наш трек - рассказ о том, как заглянуть в душу ML-модели, понять ее и простить.
Для обсуждения интерпретируемости моделей - канал в слаке #interpretable_ml.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.