Data Fest 2021 & ODS Summer of Code #1

DescriptionРасписание

Interpretable & Causal ML

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Ссылки на треки 2020 года - Interpretable ML и Causal Inference in ML

Организаторы

Ирина ГолощаповаHead of Data Science, LENTA, ODS slack: @irina_g
Дмитрий КолодезевDirector, Promsoft, ODS slack: @d_key

Track program

Causality and Shapley values

Causality and Shapley values

Ольга Филиппова

544
Обзор библиотеки EconML: идеи и реализация

Обзор библиотеки EconML: идеи и реализация

Наталья Тоганова

1
Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей

Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей

Татьяна Шаврина

1
Explaining Hidden Representations

Explaining Hidden Representations

Кирилл Быков

2
Интерпретация банковских моделей

Интерпретация банковских моделей

Инсаф Ашрапов

1
Causal Inference в анализе временных рядов

Causal Inference в анализе временных рядов

Дмитрий Павлов

4

Related Tracks

Interpretable ML

Interpretable ML

1
Causal Inference in ML

Causal Inference in ML

10

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More