ML Tools

Обучаем современным ML инструментам для ваших проектов и задач

NLP

Трек ML Tools объединил экспертизу двух крупнейших компаний, работающих на российском рынке в области Data Science.

Корпорация Intel - мировой лидер в области микроэлектроники, IT и программных продуктов, создающий технологии для умного мира эпохи Big Data.

Компания SberCloud предлагает широкую линейку инфраструктурных и платформенных решений и ML Space - единственную в мире платформу для совместной ML-разработки полного цикла с возможностью распределенного обучения на 1000+ GPU Tesla v100 за счет суперкомпьютера «Кристофари». 

Intel® oneAPI Toolkit идеально вписались в идеологию ML Space, благодаря чему дата-сайентисты и ML-разработчики, работающие на производительной, гибкой и эффективной, с точки зрения затрат процессорной архитектуре, смогли ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшив их характеристики.

В рамках трека ML Tools наряду с инженерами SberCloud и R&D Intel выступят представители технологических партнеров: SberDevices, офиса CDS, Лаборатории Искусственного интеллекта Сбера. Они расскажут о распределенном обучении и инференсе больших трансформерных моделей на примере ruGPT-3; рассмотрят методы переноса лица по одной source фотографии на target фотографию или видео. На треке будут подняты вопросы антиспуфинга лиц и видов атак в системе распознавания лиц. Слушатели также смогут ознакомиться с презентациями по темам «Компрессия нейронных сетей без перетренировки путём послойной калибрации в OpenVINO» и «Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей».

Track program

Гетерогенные вычисления и Intel® oneAPI

Гетерогенные вычисления и Intel® oneAPI

Для машинного обучения и анализа данных скорость вычислений - ключ к успеху. Представляем туториалы и примеры того, как инструменты Intel oneAPI помогают приложениям работать быстрее.

Data AnalyticsCPUXeononeAPIoneDALDAALvTune

111
Ускорение Scikit-learn на процессорах Intel® с помощью Intel® oneDAL

Ускорение Scikit-learn на процессорах Intel® с помощью Intel® oneDAL

Для машинного обучения и анализа данных скорость вычислений - ключ к успеху. Представляем туториалы и примеры того, как инструменты Intel oneAPI помогают приложениям работать быстрее.

Data AnalyticsScikit-learn

111
Ускорение инференса модели XGBoost с помощью Intel® oneDAL на процессорах Intel® Xeon®

Ускорение инференса модели XGBoost с помощью Intel® oneDAL на процессорах Intel® Xeon®

Для машинного обучения и анализа данных скорость вычислений - ключ к успеху. Представляем туториалы и примеры того, как инструменты Intel oneAPI помогают приложениям работать быстрее.

Data AnalyticsCPUXeononeDALDAALXGBoost

Ускорение исполнения нейронных сетей с Intel® OneVINO™ toolkit

Ускорение исполнения нейронных сетей с Intel® OneVINO™ toolkit

Для машинного обучения и анализа данных скорость вычислений - ключ к успеху. Представляем туториалы и примеры того, как инструменты Intel oneAPI помогают приложениям работать быстрее.

OneVINOData Analytics

11
Профилировка приложения, использующего библиотеку oneDNN с помощью инструментария Intel® vTune™ Profiler

Профилировка приложения, использующего библиотеку oneDNN с помощью инструментария Intel® vTune™ Profiler

Для машинного обучения и анализа данных скорость вычислений - ключ к успеху. Представляем туториалы и примеры того, как инструменты Intel oneAPI помогают приложениям работать быстрее.

oneDNNvTune

Добро пожаловать в Intel!

Добро пожаловать в Intel!

Российское подразделение Intel - крупнейший за пределами США центр по разработке ПО. Офисы компании открыты в Москве и Нижнем Новгороде. Присоединяйтесь к нам и работайте над новейшими технологиями совместно с экспертами Intel по всему миру.

IntelOneIntel

222+2
SberCloud AI | ML Space

SberCloud AI | ML Space

SberCloud и Intel в треке ML Tools расскажут о популярных AI и ML технологиях. В программе — кейсы от SberDevices, офиса CDS, Лаборатории ИИ Сбера и экспертов в области обучения нейронных сетей.

sbercloudmachinelearningsberСбермашинноеобучениеdatascientistdatascienceinteloneAPIinteloneAPImlspace

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy