ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.
19:00 - 20:00 (msk) Автоматизация построения Customer Journey Map с помощью Data Science
Алексей Чернобровов, Ph.D., Data science consultant at chernobrovov.com
Из доклада вы узнаете, что такое модели пользовательского взаимодействия в том числе и Customer Journey Map. Затем мы поговорим о том, как автоматизировать Customer Journey Map с помощью современных методов Data Science. Обсудим, когда это делать и когда не нужно. И закончим рассмотрением кейсов.
20:00 - 21:00 (msk) Как мы научились предсказывать следующую покупку клиента. Персонализация контента на сайте/в приложении
Михаил Печатов, Data Scientist at Тинькофф
В докладе я расскажу о том, как мы решали задачу предсказания следующей покупки. Обсудим, откуда возникла такая задача в банке, какие подходы мы использовали, с какими проблемами столкнулись и какие результаты получили.
13:00 (msk) Применение моделей look-alike в X5
Никита Минаев, Data Scientist at X5
Расскажем о том, как строим модели look-alike на данных о покупках гостей Пятерочки и применяем их в маркетинговых коммуникациях
14:30 (msk) NEW Викторина: Проверь свои скиллы в Data Science! Викторина и разбор вопросов.
Свят Орешин, Data Scientist at X5
Мы проведем викторину для всех желающих. Каждый сможет проверить свои силы и знания в игре Kahoot. Сразу после игры будет разбор вопросов и списки победителей. "
15:00 (msk) Предиктивный многокритериальный таргетинг для оптимизации маркетинговых кампаний
Константин Коточигов, Head of Data Analytics at Weborama Russia
В рамках доклада освещаются различные аспекты использования машинного обучения для оптимизации маркетинговых кампаний; рассматривается, как использовать множество разнородных источников данных и как оптимизируются кампании, когда одной метрики качества недостаточно
16:00 (msk) Чат-боты в маркетинге
Сергей Пономаренко, COO, Исполнительный директор at EORA
Кейсы применения чат-ботов в задачах маркетинга: опросы, инструмент поддержки рекламной кампании, самостоятельный маркетинговый инструмент.
17:00 (msk) Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better Performance
Александр Фарсеев, founder at Somin AI
Modern Digital Advertising Platforms Leverage Machine Learning and AI to help Advertisers to achieve their goals. Being managed by humans, Advertising technological potential is often remains under-utilised as Humans tend to follow stereotypes and rely on “gut feeling” when making decisions. Understanding of the underlying principles behind “Googles and Facebook’s of our world” therefore becomes a crucial skill a modern marketer needs to acquire to stay relevant.
In this talk, we will shed the light into the complex Digital Advertising ecosystem an will show you techniques, such as Long-Tail targeting, that we use in to crack the Ad Performance.
подробности в телеграм @MLinMarketing
Ссылка для входа (пароль от спейса на странице регистрации доступен всем, кто прошел регистрацию).
Святослав Гулаков – @sssviat
Head of data projects at MGCOM
Святослав Орешин – @aqice
Data Scientist at X5 Retail Group
Head of AI at Learning Analytics at ITMO