Catalyst and Reinforcement Learning
Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development. + Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.
tl;dr
- сайт
- github
- minimal examples
- документация
- introduction блогпост
- курс "Deep Learning with Catalyst"
- Slack
Intro
Catalyst - это high-level фреймворк поверх PyTorch, который облегчает проверку ваших гипотез, заботится о воспроизводимости пайплайнов, а также содержит большое количество deep learning best practices: поддержку разных hardware (Engines API), метрик (Metric API), систем мониторинг (Logger API) и прочих deep learning трюков.
В рамках этого трека хочется поддержать текущие Catalyst-based проекты, запустить новые, а также улучшить документацию и туториалы Catalyst.
По ссылкам можно ознакомиться с треками 2020 года - Catalyst и Reinforcement Learning
Track program
Related Tracks
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy