Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.

causal_inferenceab_testing#machine_learningreliable_ml

Track program

Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе

Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе

Ваагн Минасян

Synthetic Control для AБ тестов на малых размерах выборок

Synthetic Control для AБ тестов на малых размерах выборок

Васькин Дмитрий

Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами

Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами

Аслан Байрамкулов

Методы балансировки в Causal Inference

Методы балансировки в Causal Inference

Артём Ерохин

Парный, пуассоновский и дикий бутстреп

Парный, пуассоновский и дикий бутстреп

Александр Сахнов

Метрики: от офлайна до иерархии

Метрики: от офлайна до иерархии

Валерий Бабушкин

Про что не расскажут АБ тесты: Causal Discovery Methods for Experimental Design

Про что не расскажут АБ тесты: Causal Discovery Methods for Experimental Design

Григорий Чернов

Causal Impact и как его готовить

Causal Impact и как его готовить

Дмитрий Торшин

Планирование Байесовских АБ-тестов

Планирование Байесовских АБ-тестов

Максим Кочуров

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More