Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.

causal_inferenceab_testing#machine_learningreliable_ml

Track program

Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе

Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе

Ваагн Минасян

Synthetic Control для AБ тестов на малых размерах выборок

Synthetic Control для AБ тестов на малых размерах выборок

Васькин Дмитрий

Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами

Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами

Аслан Байрамкулов

Методы балансировки в Causal Inference

Методы балансировки в Causal Inference

Артём Ерохин

Парный, пуассоновский и дикий бутстреп

Парный, пуассоновский и дикий бутстреп

Александр Сахнов

Метрики: от офлайна до иерархии

Метрики: от офлайна до иерархии

Валерий Бабушкин

Про что не расскажут АБ тесты: Causal Discovery Methods for Experimental Design

Про что не расскажут АБ тесты: Causal Discovery Methods for Experimental Design

Григорий Чернов

Causal Impact и как его готовить

Causal Impact и как его готовить

Дмитрий Торшин

Планирование Байесовских АБ-тестов

Планирование Байесовских АБ-тестов

Максим Кочуров

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More