Data Fest 2024

Computer Vision | Data Fest 2024

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Data Fest 2024CV

В этом году собрали очень много крутых докладчиков из очень разных областей. Темы идут от обработки данных с лидаров до генерации видео. А области от сельского хозяйства до борьбы с мошенниками в интернете, и до беспилотных машин.

Track program

Как мы боролись со спамом в отзывах

Как мы боролись со спамом в отзывах

Иван Горбунов

521+1
Как мы считаем людей на улице с помощью YOLO

Как мы считаем людей на улице с помощью YOLO

Александр Аксёнов

311
Open Vocabulary Segmentation: Unlocking Flexible Robotic Perception

Open Vocabulary Segmentation: Unlocking Flexible Robotic Perception

Екатерина Деревянка

111+1
Наш метод "HAHA" и краткий экскурс в аватаростроение

Наш метод "HAHA" и краткий экскурс в аватаростроение

Давид Свитов

311+1
Портретная гармонизация изображений

Портретная гармонизация изображений

Евгений Каськов

311+1
Как ускорить разметку сегментации CV для сотен ассесоров?

Как ускорить разметку сегментации CV для сотен ассесоров?

Дмитрий Антипов

31
Генерация видео по тексту с помощью диффузионных моделей

Генерация видео по тексту с помощью диффузионных моделей

Вячеслав Васильев

22
Оценка степени загрязнения лидара

Оценка степени загрязнения лидара

Алексей Соловьев

21
Обнаружение неклассифицируемых препятствий по данным лидара

Обнаружение неклассифицируемых препятствий по данным лидара

Дмитрий Раков

321+1
Доклад про призовое решение на Kaggle. 2 место в соревновании по распознаванию жестового языка

Доклад про призовое решение на Kaggle. 2 место в соревновании по распознаванию жестового языка

Артём Топоров

111
Запуск автомодерации видео

Запуск автомодерации видео

Владимир Морозов

211
Depth Estimation in Robotics

Depth Estimation in Robotics

Илья Индык

211
Генерация псевдоаномалий

Генерация псевдоаномалий

Диас Ташев

1
Лошадиное здоровье или action recognition в сфере животноводства

Лошадиное здоровье или action recognition в сфере животноводства

Абылайхан Турласов

42
ML в Агро: с какими данными мы работаем, с какими проблемами мы сталкиваемся

ML в Агро: с какими данными мы работаем, с какими проблемами мы сталкиваемся

Айдын Абиров

211+1
Цвет, это, блин, фича!

Цвет, это, блин, фича!

Олег Ануфриев

321
Распознавание данных по фото СТС

Распознавание данных по фото СТС

Наталия Вареник

321
Генеративные аугментации в задачах компьютерного зрения

Генеративные аугментации в задачах компьютерного зрения

Андрей Филатов

511+1

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More