OpenSource | Data Fest 2024

Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.

Data Fest 2024opensource

В докладах секции можно узнать о:
- полезных open-source решениях (dedoc, polars, py-nbtools, HypEx и др.);
- том, как популяризировать свои открытые проекты;
- исследовании статистики по публичным репозиториям;
- открытых данных в задачах промышленности;
- сообществе научного опенсорса и опыте его создания;
- многом другом в рамках open-source тематик.

Track program

Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри

Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри

Николай Никитин

332
Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?

Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?

Алексей Смирнов

222+4
"Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath

"Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath

Евгений Погребняк

21
Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!

Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!

Александр Чиков

1372
Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?

Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?

Юрий Кацер

32
Самый простой шаблон для Data Science проектов

Самый простой шаблон для Data Science проектов

Максим Митрофанов

221
HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз

HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз

Дмитрий Тихомиров

977+28
Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов

Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов

Анастасия Богатенкова

111
Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?

Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?

Михаил Архипов, Павел Цветов

211
Открытая библиотека CV для промышленности - lessons learned

Открытая библиотека CV для промышленности - lessons learned

Мария Румянцева

11
py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем

py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем

Светлана Сорокина

31
Машинное обучение в PostgreSQL

Машинное обучение в PostgreSQL

Александр Календарёв

11

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy