OpenSource | Data Fest 2024

Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.

Data Fest 2024opensource

В докладах секции можно узнать о:
- полезных open-source решениях (dedoc, polars, py-nbtools, HypEx и др.);
- том, как популяризировать свои открытые проекты;
- исследовании статистики по публичным репозиториям;
- открытых данных в задачах промышленности;
- сообществе научного опенсорса и опыте его создания;
- многом другом в рамках open-source тематик.

Track program

Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри

Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри

Николай Никитин

332
Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?

Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?

Алексей Смирнов

222+3
"Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath

"Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath

Евгений Погребняк

11
Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!

Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!

Александр Чиков

1372
Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?

Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?

Юрий Кацер

32
Самый простой шаблон для Data Science проектов

Самый простой шаблон для Data Science проектов

Максим Митрофанов

221
HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз

HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз

Дмитрий Тихомиров

977+28
Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов

Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов

Анастасия Богатенкова

111
Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?

Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?

Михаил Архипов, Павел Цветов

211
Открытая библиотека CV для промышленности - lessons learned

Открытая библиотека CV для промышленности - lessons learned

Мария Румянцева

11
py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем

py-nbtools: как мы мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем

Светлана Сорокина

31
Машинное обучение в PostgreSQL

Машинное обучение в PostgreSQL

Александр Календарёв

11

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.