Теория

Foundation модели: есть ли жизнь во временных рядах

Predicting specific time series by blending deep learning techniques with domain-specific knowledge

Прогноз и выделение аномалий в данных активности двустворчатых моллюсков

Сегментация временных рядов: от классических подходов до ансамблей

Совместное использование методов математического моделирования и машинного обучения для прогнозирования динамики эпидемических ОРВИ

Генеративное и контрастивное обучение для последовательностей событий. Кто лучше и можно ли их объединить?

Как мы сократили время прогнозирования с 2ух недель до 5 минут

Forecast and chill: Zero-Shot Foundation Models for Time Series

Tournament forecasting: Kaggle MMLM 2024 / solo gold solution

Краткосрочное прогнозирование заказов для создания курьерских слотов на лавках

Прогнозирование компетенций IT-специалистов

Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM

Добро пожаловать на ежегодную конференцию — Data Fest 2024!

Data Fest 2024

User Agreement

Я прочитал(-а) и согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности</a>

Privacy Policy

Я даю свое <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/events/DataFest2024/Consent.pdf">согласие</a> ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; на обработку и передачу моих персональных данных партнерам мероприятия для информационного взаимодействия

Consent

Я согласен(а) получать информационные рассылки от ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo;&nbsp;про ключевые активности на ODS.AI

&nbsp; Мне интересно получать предложения о работе

Привет

Рады приветствовать на Data Fest 2024!

Просим заполнить анкету ниже, тогда вы сможете получать рассылки&nbsp;(редкие) об апдейтах мероприятия и смотреть расписание, когда мы его зальем на сайт.

&nbsp;

&nbsp;

Time Series | Data Fest 2024

Track program