Practical ML 2024

На конференции Data Fest Яндекс организовал собственный трек про опыт применения ML в реальных задачах. Делимся записями докладов наших спикеров.

• Продуктовый ML: ожидание и реальность. Как работают «Идеи» в Яндекс Картах
  Никита Киселёв, руководитель группы качества геосервисов, Яндекс
• Робот-доставщик: как мы решаем проблемы прода в perception’е
  Тая Пенская, разработчик группы восприятия робота-доставщика, Яндекс
• Дообучение модели генерации изображений на предпочтения людей
  Александр Шишеня, старший разработчик группы генеративных моделей, Яндекс
• Про адаптацию LLM к переводу HTML
  Георгий Иванов, Старший разработчик отдела NLP, Яндекс
• NBA in Cross-service: про применение ML в Плюс Дейли
  Анис Хамуш, ML Техлид, Яндекс Плюс
• Как мы улучшили алгоритм рекомендаций в настройке «Незнакомое» в Яндекс Музыке
  Савва Степурин, старший разработчик рекомендательных продуктов, Яндекс Музыка
• Нейрофильтр с YaGPT: как помочь пользователю разобрать его почтовый ящик
  Руслан Дюсаев, разработчик группы машинного обучения антиспама, Яндекс 360

🔳 Посмотреть фото и презентации с офлайн дня можно здесь.