Data Fest 2024

Speech | Data Fest 2024

В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи

datafest2024Speech

Вас ждут:

  •  Как создать свой синтез и клонирование речи на разных языках с технической и экономической точки зрения
  •  Как сделать распознавание речи в текст: различные архитектуры моделей, доменная адаптация и расстановка знаков препинания на основе голоса
  •  Как избавиться от шума в видеоконференциях
  •  Как оценивать различные характеристики качества речи 
  •  Как избавиться от смущающего акцента в режиме реального времени

Track program

Как не разориться и сделать хороший синтез речи

Как не разориться и сделать хороший синтез речи

Илья Шигабеев

331
Обучение Fast Conformer

Обучение Fast Conformer

Артем Земляк

22
Расстановка пунктуации в системе распознавания речи: от LSTM до Whisper

Расстановка пунктуации в системе распознавания речи: от LSTM до Whisper

Дмитрий Болотов

32
Как мы сделали клонирование голоса по 3 секундам речи

Как мы сделали клонирование голоса по 3 секундам речи

Евгений Лагутин

422
NISQA-s: оценка качества для потокового аудио

NISQA-s: оценка качества для потокового аудио

Иван Бескровный

555+4
Внедрение модели шумоподавления в Web

Внедрение модели шумоподавления в Web

Алексей Корепанов

43
GigaAM: семейство акустических моделей для русского языка

GigaAM: семейство акустических моделей для русского языка

Александр Максименко

22
Шумоподавление для SaluteJazz: Делаем ваши беседы более приятными

Шумоподавление для SaluteJazz: Делаем ваши беседы более приятными

Яна Лысова

11
Конвертация акцента в реальном времени (Real-time Accent Conversion)

Конвертация акцента в реальном времени (Real-time Accent Conversion)

Владимир Нечаев

111+1
Синтез речи на казахском

Синтез речи на казахском

Гриша Стерлинг, Альбина Хусаинова

211
Адаптация ASR моделей к специфическим данным

Адаптация ASR моделей к специфическим данным

Георгий Апарин

433+2

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More