ML in Physics | Data Fest 2024

ML in Physics - в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.

Data Fest 2024ML in Physics

Обсуждаем следующие темы:

- локализация источников выбросов парниковых газов на основе данных мониторинга воздуха для улучшения городской экологии;
- использование глубоких нейронных сетей и лазерно-ультразвуковой диагностики для автоматизации и повышения точности обнаружения дефектов в материалах;
- применение машинного обучения для решения обратных задач обработки экспериментальных данных;
- обнаружение повреждений на поверхности металла с помощью нейронных сетей и разработка соответствующих приложений;
- предсказание фазовых переходов в металл-органических каркасах с использованием автоэнкодеров и классификаторов;
- обзор инструментов и фреймворков EPDE и TEDEouS, их эволюция и примеры решенных задач;
- разработка генеративной модели для синтеза со-кристаллов в фармакологии;
- лучшие практики по обучению физически-информированных нейросетей (PINN) и их применение в исследовательских и инженерных задачах.

Увлекательного путешествия ;)

Track program