ML in Chemistry | Data Fest 2025

В рамках секции ML in chemistry эксперты из академии и индустрии поделились своими достижениями и инновациями.

Айгуль Хакимова из компании BIOCAD представила доклад о внедрении машинного обучения в процесс разработки лекарств, подчеркнув, как алгоритмы могут ускорить идентификацию потенциальных терапевтических соединений. Александр Квашнин, наш keynote спикер из Сколтеха, осветил прорывы в материаловедении, достигнутые с помощью ML, и продемонстрировал, как новые методы анализа данных смогут помочь в создании материалов с уникальными свойствами.

Азамат Гареев из ТАТНИПИНЕФТЬ рассказал о применении машинного обучения в нефтехимической отрасли, где ML помогает оптимизировать процессы и повышать эффективность нефтедобычи и нефтепереработки. Валентин Новиков из ИНЭОС РАН поделился своими исследованиями в области классического органического синтеза, показывая, как современные алгоритмы могут анализировать результаты ЯМР спектроскопии.

Кроме того, коллеги из ИТМО, Иван Дубровский и Иван Гурьев, представили последние разработки в создании мультиагентных систем для химиков совместно с центром ИИ в Химии.