ML in Chemistry | Data Fest 2025

Секция о методах машинного обучения для научных задач в области химии!

Data Fest 2025ML in ChemistryChemistryITMO

Track program

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More

ML in Chemistry | Data Fest 2025

Track program

Материаловедение, как ML меняет это направление?

Машинное обучение в разработке лекарств с индустриальной точки зрения

Машинное обучение для интерпретации спектроскопических данных в химии

Мультиагентные системы на базе больших языковых моделей для ученых, занимающихся химией и материаловедением

Doc2reactions — система извлечения химических реакций из текстов научных документов

DBP-Finder: алгоритм машинного обучения для поиска ДНК-связывающих белков

Хемоинформатика — это область на стыке химии и информационных технологий

ИИ в молекулярной биологии: AlphaFold решил все проблемы?

Научный взгляд на применение ИИ в процессе дизайна лекарственных молекул

Какой он — идеальный химический датасет?