Advanced LLMs | Data Fest 2025

Секция Advanced LLMs — это место, где практики делятся реальным опытом вывода больших языковых моделей в продакшн, а теоретики последними достижениями в этой области.

Data Fest 2025ALLMs

Узнайте, как решать ключевые задачи: создание доверенных агентов с Function Calling, оптимизацию моделей через дистилляцию и квантизацию, а также построение доменных и мультимодальных адаптаций. От Cut Cross Entropy до Graph-RAG — только проверенные в бою решения для масштабирования LLM.

Track program

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More

Advanced LLMs | Data Fest 2025

Track program

Как мы применяем LLM с RAG в экосистеме ML-моделей поддержки ЛеманаТЕХ

Поймай меня, если сможешь: LLM контроль качества клиентского сервиса

Сделаем вашу работу за вас: Computer Use в проде без сожаления

Мультимодальная модерация на высокой скорости: LLM и VLM в реальном проде

Function Calling 101: один агент вместо зоопарка ботов

Cut Cross Entropy: Эффективное обучение трансформеров для рекомендательных систем

Как большие языковые модели помогают задавать запросы в Яндекс Картах

From Tokens to Thinking: How Reinforcement Learning Fuels Reasoning in LLMs

Как мы делали умного помощника в Лавке на основе YaGPT

Свой ChatGPT

Холодный старт продаж комплементарных товаров с помощью LLM

LLMs. Leaks, exploits and abuse

Co-designing with LLM: personalized cognitive engine architecture basis

Построение RAG-подобных систем для few-shot интент-классификации в узких доменных областях

О чём думают модели? Или как заглянуть в "мозг" искусственного интеллекта и остаться в здравом уме

AI Sales Agents: Архитектура, узкие места и эволюция возможностей

Продуктовое применение LLM: как мы создали AI копилота для редакторов и ускорили Time To Market

torchtune: Efficient and Accessible post-training in Native PyTorch

Разработка ИИ модуля с биометрической идентификацией и голосовым ассистентом с LLM: от идеи до реализации