Data Fest 2025

Advanced LLMs | Data Fest 2025

Секция Advanced LLMs — это место, где практики делятся реальным опытом вывода больших языковых моделей в продакшн, а теоретики последними достижениями в этой области.

Data Fest 2025ALLMs

Узнайте, как решать ключевые задачи: создание доверенных агентов с Function Calling, оптимизацию моделей через дистилляцию и квантизацию, а также построение доменных и мультимодальных адаптаций. От Cut Cross Entropy до Graph-RAG — только проверенные в бою решения для масштабирования LLM.

Track program

Как мы применяем LLM с RAG в экосистеме ML-моделей поддержки ЛеманаТЕХ

Как мы применяем LLM с RAG в экосистеме ML-моделей поддержки ЛеманаТЕХ

Дмитрий Терентьев

Поймай меня, если сможешь: LLM контроль качества клиентского сервиса

Поймай меня, если сможешь: LLM контроль качества клиентского сервиса

Антон Удалов

Сделаем вашу работу за вас: Computer Use в проде без сожаления

Сделаем вашу работу за вас: Computer Use в проде без сожаления

Сергей Богданов

Мультимодальная модерация на высокой скорости: LLM и VLM в реальном проде

Мультимодальная модерация на высокой скорости: LLM и VLM в реальном проде

Екатерина Крюкова

Function Calling 101: один агент вместо зоопарка ботов

Function Calling 101: один агент вместо зоопарка ботов

Евгений Кононов

Cut Cross Entropy: Эффективное обучение трансформеров для рекомендательных систем

Cut Cross Entropy: Эффективное обучение трансформеров для рекомендательных систем

Петр Сокерин

Как большие языковые модели помогают задавать запросы в Яндекс Картах

Как большие языковые модели помогают задавать запросы в Яндекс Картах

Антон Нехаев

From Tokens to Thinking: How Reinforcement Learning Fuels Reasoning in LLMs

From Tokens to Thinking: How Reinforcement Learning Fuels Reasoning in LLMs

Миле Митрович

Как мы делали умного помощника в Лавке на основе YaGPT

Как мы делали умного помощника в Лавке на основе YaGPT

Алёна Зайцева

Свой ChatGPT

Свой ChatGPT

Иван Комаров, Евгений Чуканов

Холодный старт продаж комплементарных товаров с помощью LLM

Холодный старт продаж комплементарных товаров с помощью LLM

Артём Земляк

LLMs. Leaks, exploits and abuse

LLMs. Leaks, exploits and abuse

Виктор Паньшин

1
Co-designing with LLM: personalized cognitive engine architecture basis

Co-designing with LLM: personalized cognitive engine architecture basis

Сергей Абраменков

Построение RAG-подобных систем для few-shot интент-классификации в узких доменных областях

Построение RAG-подобных систем для few-shot интент-классификации в узких доменных областях

Никита Сыхраннов

О чём думают модели? Или как заглянуть в "мозг" искусственного интеллекта и остаться в здравом уме

О чём думают модели? Или как заглянуть в "мозг" искусственного интеллекта и остаться в здравом уме

Юлия Короткова

AI Sales Agents: Архитектура, узкие места и эволюция возможностей

AI Sales Agents: Архитектура, узкие места и эволюция возможностей

Дмитрий Юдин

Продуктовое применение LLM: как мы создали AI копилота для редакторов и ускорили Time To Market

Продуктовое применение LLM: как мы создали AI копилота для редакторов и ускорили Time To Market

Даниил Тетеревенков

torchtune: Efficient and Accessible post-training in Native PyTorch

torchtune: Efficient and Accessible post-training in Native PyTorch

Марк Обозов

Разработка ИИ модуля с биометрической идентификацией и голосовым ассистентом с LLM: от идеи до реализации

Разработка ИИ модуля с биометрической идентификацией и голосовым ассистентом с LLM: от идеи до реализации

Евгений Гаврилов

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More