NLP in practice

Особенности применения NLP в практических задачах

nlpdeep learningpractice

Что такое NLP in practice

Бесплатный курс Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка для всех, кто интересуется Data Science.

Чему научим

Подробно разберём все технические этапы, с которыми сталкиваются дата-сайентисты в NLP на практике. Изучим:

  • технические тематики семантического анализа — пререквизит для корректной постановки задачи
  • разметку данных — ресурс для обучения модели
  • стратегии выбора класса моделей необходимого и достаточного уровня сложности

Поделимся опытом построения NLP-based продуктов Альфа-Банка: чат-бота, голосового бота, ассистента оператора. Расскажем, как находим инсайты с помощью категоризации оценок клиентов.

Что в финале

После обучения устроим для всех участников Data Science-соревнование. Будет именно практическое соревнование по анализу данных, а не очередное ml-соревнование. В этом соревновании участники последнего этапа смогут улучшить свои решения за счет доотправки данных на доразметку, как это и происходит на практике.

Троих лучших ждут призы:

1 место — 450 тысяч рублей

2 место — 250 тысяч рублей

3 место — 100 тысяч рублей

Учитесь и участвуйте в соревновании!

Track program

Видео 1: Кластеризация данных

Видео 1: Кластеризация данных

Методы семантического анализа текстов и их роли в постановке задачи

50129+26
Квиз по видео 1

Квиз по видео 1

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по первому видео: "Кластеризация данных"

7
40247+11
Видео 2: Разметка данных

Видео 2: Разметка данных

Построение эффективного процесса разметки и его поддержка

975+5
Квиз по видео 2

Квиз по видео 2

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по второму видео: "Разметка данных"

10
4687+7
Видео 3: Моделирование

Видео 3: Моделирование

Обзор классов моделей NLP, их практической целесообразности для конкретных задач и методов эффективной разработки

1775+3
Квиз по видео 3

Квиз по видео 3

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по третьему видео: "Моделирование"

15
2344+6
Видео 4: История разработки чат-бота

Видео 4: История разработки чат-бота

Путь развития чат-бота Альфа-Банка, структура его модельных компонент, непрерывный процесс их улучшения и роль разметки в продукте

833+3
Квиз по видео 4

Квиз по видео 4

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по четвертому видео: "История разработки чат-бота"

6
443+2
Видео 5: История разработки Voice Bot

Видео 5: История разработки Voice Bot

Легаси голосового бота Альфа-Банка и переход на современные методы

411
Квиз по видео 5

Квиз по видео 5

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по пятому видео: "История разработки Voice Bot"

6
733
Видео 6: История разработки Единого Классификатора

Видео 6: История разработки Единого Классификатора

Оптимизация рутины для сотрудников контакт-центра по классификации обращений клиентов на 1000+ классов

311
Квиз по видео 6

Квиз по видео 6

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по шестому видео: "История разработки Единого Классификатора"

5
1231
Видео 7: Анализ обратной связи от клиентов

Видео 7: Анализ обратной связи от клиентов

Оптимизация  рутины по работе с обратной связью

41
Квиз по видео 7

Квиз по видео 7

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по седьмому видео: "Анализ обратной связи от клиентов"

8
551
Видео 8: История разработки ассистента оператора

Видео 8: История разработки ассистента оператора

Ускорение работы операторов за счет модельных рекомендаций

111
Квиз по видео 8

Квиз по видео 8

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по восьмому видео: "История разработки ассистента оператора"

5
441
Видео 9: Структуризация чеков ОФД

Видео 9: Структуризация чеков ОФД

Как выделить структуру в чековых данных и как ее использовать в бизнес-задачах банка

631
Квиз по видео 9

Квиз по видео 9

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по девятому видео: "Структуризация чеков ОФД"

5
431
Видео 10: Соревнование по структуризации чеков ОФД

Видео 10: Соревнование по структуризации чеков ОФД

Все о формате соревнования по структуризации чеков ОФД: постановка задачи, метрики, данные, этапы проведения, бейзлайны

222+3
Квиз по видео 10

Квиз по видео 10

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по десятому видео: "Соревнование по структуризации чеков ОФД"

4
2
Видео 11: Как ChatGPT изменит Data Science?

Видео 11: Как ChatGPT изменит Data Science?

Дискуссия о прикладном NLP, применении хайповых ChatGPT-like моделей в реальном продакшене, о перспективах генерации кода языковыми моделями, о важности данных и разметки, а также о том, на что обратить внимание начинающим специалистам, вкатывающимся в NLP.

contest

3
Структуризация чеков ОФД

Структуризация чеков ОФД

Структуризация чеков ОФД

674
1,542

June 2

July 1

1387+25
Видео 12: Зум-встреча. Разбор бейзлайна

Видео 12: Зум-встреча. Разбор бейзлайна

Зум-встреча в рамках "Соревнования по структуризации чеков ОФД" от Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, на которой запускаем и разбираем бейзлайн и отвечает на вопросы участников по соревнованию!

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy