NLP in practice

Особенности применения NLP в практических задачах

nlpdeep learningpractice

Что такое NLP in practice

Бесплатный курс Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка для всех, кто интересуется Data Science.

Чему научим

Подробно разберём все технические этапы, с которыми сталкиваются дата-сайентисты в NLP на практике. Изучим:

  • технические тематики семантического анализа — пререквизит для корректной постановки задачи
  • разметку данных — ресурс для обучения модели
  • стратегии выбора класса моделей необходимого и достаточного уровня сложности

Поделимся опытом построения NLP-based продуктов Альфа-Банка: чат-бота, голосового бота, ассистента оператора. Расскажем, как находим инсайты с помощью категоризации оценок клиентов.

Что в финале

После обучения устроим для всех участников Data Science-соревнование. Будет именно практическое соревнование по анализу данных, а не очередное ml-соревнование. В этом соревновании участники последнего этапа смогут улучшить свои решения за счет доотправки данных на доразметку, как это и происходит на практике.

Троих лучших ждут призы:

1 место — 450 тысяч рублей

2 место — 250 тысяч рублей

3 место — 100 тысяч рублей

Учитесь и участвуйте в соревновании!

Track program

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.