Ангелина Андреева и Семён Вервейн

Теория

Генерация трёхмерных синтетических данных для обучения нейросетей

Улучшение 3D Геометрии Фасадов Зданий

Super Resolution ортофотографий и танцы с фотограмметрией

Как собирать дорожные знаки и почему это не так просто как кажется

Сортируем мусор. Зачем это нужно и  при чем тут нейросети

В этом треке мы собрали записи по Computer Vision с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

User Agreement

Я прочитал(-а) и согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности</a>

Privacy Policy

Я даю свое <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">согласие</a> ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; на обработку и передачу моих персональных данных партнерам мероприятия для информационного взаимодействия

Consent

Я <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">согласен(а)</a> получать информационные рассылки от ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; про активности ODS

Мне интересно получать предложения о работе

Computer Vision

Track program

Генерация трёхмерных синтетических данных для обучения нейросетей

Улучшение 3D Геометрии Фасадов Зданий

Super Resolution ортофотографий и танцы с фотограмметрией

Как собирать дорожные знаки и почему это не так просто как кажется

Сортируем мусор. Зачем это нужно и при чем тут нейросети