NLP (Data Fest 2023)

Наша традиционная рубрика: применение NLP в индустриальных задачах

data_fest_online_2023NLP

В этот раз у нас было несколько блоков, два офлайн и онлайн. У нас в этот раз было большое разнообразие докладов - от библиотеки для проверки правописания до генерации стихов.

Track program

Ускорение больших генеративных моделей в NLP

Ускорение больших генеративных моделей в NLP

Леонид Синев, Владислав Ветров

1
Сравнение способов генерации русской силлабо-тонической поэзии трансформерными языковыми моделями

Сравнение способов генерации русской силлабо-тонической поэзии трансформерными языковыми моделями

Илья Козиев

Обзор детекции синтетического (в том числе ML-генерированного) текста

Обзор детекции синтетического (в том числе ML-генерированного) текста

Юрий Кашницкий

Не кричите, пожалуйста. ML vs Операторы – 1:0

Не кричите, пожалуйста. ML vs Операторы – 1:0

Эдуард Хуснутдинов

BART + Wav2Vec = друзья навек, или пара слов о распознавании речи seq2seq-моделями

BART + Wav2Vec = друзья навек, или пара слов о распознавании речи seq2seq-моделями

Иван Бондаренко

AI Alignment in LLMs

AI Alignment in LLMs

Татьяна Шаврина

Beyond global sentiment: object, aspect sentiments

Beyond global sentiment: object, aspect sentiments

Максим Пантелеев

Tape: a new benchmark for few-shot Natural Language Understanding Evaluation

Tape: a new benchmark for few-shot Natural Language Understanding Evaluation

Мария Тихонова, Алена Феногенова, Татьяна Шаврина и Екатерина Такташева

DS Talks: разбор статьи PaLM 2 Technical report

DS Talks: разбор статьи PaLM 2 Technical report

Анна Маршалова

SpellKit: библиотека для решения задачи генеративного спеллчека

SpellKit: библиотека для решения задачи генеративного спеллчека

Никита Мартынов

Text interfaces for data

Text interfaces for data

Андрей Филатов

NER поисковых запросов маркетплейса

NER поисковых запросов маркетплейса

Брыль Александр

Автоматизируем тематическое моделирование с AutoTM

Автоматизируем тематическое моделирование с AutoTM

Мария Ходорченко

Дедупликация текстов: Review

Дедупликация текстов: Review

Лаврентий Григорьев

Related Tracks

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.