Ended 3 years ago
Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.
GitLabSnakeMakeMLFlowDVCCI/CDDockerконтейнеризацияCLInexusавтотестыверсионированиевопроизводимостьуправление зависимостямиcodestylegithub-flowлинтерыblackшаблонизацияметодология исследований
Вы научитесь организовывать workflow команды ml-разработки c нуля. Пройдете все шаги создания ML-сервиса от организации репозитория до настройки CI/CD и интеграции ML-модели в эксплуатацию. Освоите концепцию воспроизводимых и масштабируемых исследований. Познакомитесь с популярными инструментами командной разработки: GitLab, SnakeMake, MLFlow, DVC, научитесь унифицировать цикл выпуска моделей машинного обучения и создаваемых на их основе программных продуктов, сможете автоматизировать тестирование производимых артефактов.
Telegram чат для участников курса: https://t.me/MLopsProduction
Войдите с аккаунтом ods.ai и нажмите "Start the track" в правом верхнем углу.
Следите за обновлениями в нашей группе на Кью, там же вы можете задать любые вопросы связанные с курсом или в нашем телеграм чате для участников курса.
На курсе вас ждут 9 онлайн занятий, продолжительностью 1,5 - 2 часа, которые будут проходить по понедельникам в 18:30. Все занятия будут доступны в записи. Для дополнительной мотивации будет вестись публичный рейтинг, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS.
Участников ждут практические домашние задания, тесты, индивидуальный финальный проект, а так же дополнительные активности и митапы, которые будут предлагаться участникам по ходу курса.
Рейтинг будет доступен после закрытия дэдлайна по тестам первой недели - 11 апреля.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy