AutoML Course часть 2

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

В этом треке будет рассказано, как при помощи фреймворка LightAutoML можно решать задачи с текстами (NLP) и картинками (CV), а также задачи Uplift моделирования.

Для тех случаев, когда нет возможности использовать модель «черного ящика», расскажем об автоматическом построении интерпретируемых моделей при помощи библиотеки AutoWoe, входящей в состав LightAutoML.

Для упрощения анализа построенных моделей и их работы в production покажем возможности LightAutoML в сфере генерации отчетов о разработке и мониторинга полученных моделей

Первая часть курса          Третья часть курса

Track program

Блок 1: Whitebox и Uplift моделирование

Блок 1: Whitebox и Uplift моделирование

В первой части блока расскажем, что такое такое WhiteBox, об этапах и особенностях построения интерпретируемых моделей на основе WhiteBox. Во второй части расскажем, что такое "Uplift моделирование", в чем отличие от классических бизнес-задач, о подходах к решению, метриках и этом, как можно решить данную задачу на основе библиотеки LightAutoML.

Блок 2: Квиз по блоку 1, Whitebox

Блок 2: Квиз по блоку 1, Whitebox

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по WhiteBox из первого блока.

9
–
2
Блок 3: Квиз по блоку 1, Uplift

Блок 3: Квиз по блоку 1, Uplift

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по "Uplift моделирование" из первого блока.

9
–
1
Блок 4: LightAutoML (LAMA) - отчеты для моделей и мониторинг

Блок 4: LightAutoML (LAMA) - отчеты для моделей и мониторинг

В первой части блока покажем как создать отчёт о построении модели с помощью ReportDeco. Во второй части расскажем о наших перспективных разработках — интерпретации моделей и мониторинге.

Блок 5: Квиз по блоку 4

Блок 5: Квиз по блоку 4

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по построению отчётов и мониторингу.

9
–
11
Блок 6: LightAutoML Uplift Competition

Блок 6: LightAutoML Uplift Competition

Этот блок будет посвящен практической части. Поборитесь с задачей Uplift моделирования, используя LightAutoML.

October 14

December 30

Блок 7: LightAutoML AutoWoE Competition

Блок 7: LightAutoML AutoWoE Competition

Этот блок будет посвящен практической части. Отточите навыки построения интерпретируемых моделей с библиотекой WhiteBox.

October 19

December 30

Блок 8: NLP и CV функционал LightAutoML

Блок 8: NLP и CV функционал LightAutoML

В рамках этого блока мы расскажем способы обработки неструктурированных данных внутри LightAutoML, обсудим разные подходы работы текстами и изображениями, подробнее посмотрим на встроенные методы интерпретации NLP моделей, а затем закрепим материал на разборе практической задачи.

Блок 9: Квиз по блоку 8

Блок 9: Квиз по блоку 8

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по "NLV и CV "

9
–
LightAutoML NLP Competition

LightAutoML NLP Competition

Попробуйте получить максимальное качество в NLP задаче бинарной классификации вместе с LightAutoML.

January 16

March 1

Related Tracks

AutoML Course часть 3

AutoML Course часть 3

1044+7
AutoML Course часть 1

AutoML Course часть 1

603825+171

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More