AutoML Course часть 2

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

В этом треке будет рассказано, как при помощи фреймворка LightAutoML можно решать задачи с текстами (NLP) и картинками (CV), а также задачи Uplift моделирования.

Для тех случаев, когда нет возможности использовать модель «черного ящика», расскажем об автоматическом построении интерпретируемых моделей при помощи библиотеки AutoWoe, входящей в состав LightAutoML.

Для упрощения анализа построенных моделей и их работы в production покажем возможности LightAutoML в сфере генерации отчетов о разработке и мониторинга полученных моделей

Первая часть курса          Третья часть курса

Track program

Блок 1: Whitebox и Uplift моделирование

Блок 1: Whitebox и Uplift моделирование

В первой части блока расскажем, что такое такое WhiteBox, об этапах и особенностях построения интерпретируемых моделей на основе WhiteBox. Во второй части расскажем, что такое "Uplift моделирование", в чем отличие от классических бизнес-задач, о подходах к решению, метриках и этом, как можно решить данную задачу на основе библиотеки LightAutoML.

Блок 2: Квиз по блоку 1, Whitebox

Блок 2: Квиз по блоку 1, Whitebox

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по WhiteBox из первого блока.

9

1

Блок 3: Квиз по блоку 1, Uplift

Блок 3: Квиз по блоку 1, Uplift

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по "Uplift моделирование" из первого блока.

9

1

Блок 4: LightAutoML (LAMA) - отчеты для моделей и мониторинг

Блок 4: LightAutoML (LAMA) - отчеты для моделей и мониторинг

В первой части блока покажем как создать отчёт о построении модели с помощью ReportDeco. Во второй части расскажем о наших перспективных разработках — интерпретации моделей и мониторинге.

Блок 5: Квиз по блоку 4

Блок 5: Квиз по блоку 4

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по построению отчётов и мониторингу.

9

11

Блок 6: LightAutoML Uplift Competition

Блок 6: LightAutoML Uplift Competition

Этот блок будет посвящен практической части. Поборитесь с задачей Uplift моделирования, используя LightAutoML.

7
7

October 14

December 30

Блок 7: LightAutoML AutoWoE  Competition

Блок 7: LightAutoML AutoWoE Competition

Этот блок будет посвящен практической части. Отточите навыки построения интерпретируемых моделей с библиотекой WhiteBox.

6
16

October 19

December 30

Блок 8: NLP и CV функционал LightAutoML

Блок 8: NLP и CV функционал LightAutoML

В рамках этого блока мы расскажем способы обработки неструктурированных данных внутри LightAutoML, обсудим разные подходы работы текстами и изображениями, подробнее посмотрим на встроенные методы интерпретации NLP моделей, а затем закрепим материал на разборе практической задачи.

Блок 9: Квиз по блоку 8

Блок 9: Квиз по блоку 8

В этом блоке мы попросим тебя ответить на вопросы по "NLV и CV "

9
LightAutoML NLP Competition

LightAutoML NLP Competition

Попробуйте получить максимальное качество в NLP задаче бинарной классификации вместе с LightAutoML.

18
17

January 16

March 1

Related Tracks