AutoML Course часть 1

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

LAMA: LightAutoML open source фреймворк автоматизированного машинного обучения. Задуман как инструмент, позволяющий прогрессировать в машинном обучении от начального уровня до эксперта.

Официальный канал: #course_automl_sber в ODS.ai Slack. Если вы ещё не зарегистрированы, присоединиться к сообществу можно по ссылке.

Необходимые навыки:

Python
Машинное обучение
Анализ данных (начальный уровень)

Кому будет полезен курс?

Data Scientist
Позволит использовать знания и навыки в анализе данных на полную
Data Engineer
Помогает проверять данные создаваемых витрин на выявление полезных признаков для решения ML-задач команды
Python-developer
Легко и постепенно погружает в интересную сферу Machine Learning

LightAutoML сделан достаточно легковесным, удобным и эффективным для решения различных классов задач (бинарной/мультиклассовой классификации и регрессии) на табличных данных, в которых могут содержаться различные типы признаков одновременно: числа, тексты, категориальные данные, даты и другие

Предобработка данных и генерация признаков
Автоматический препроцессинг данных и генерация признаков позволяет экономить время для написания действительно важного кода, основанного на бизнес-знаниях.
Библиотека пресетов для популярных ML-задач и отчеты
Сочетает пресеты для популярных задач регрессии, классификации и поддерживает работу с NLP и CV. По итогам прогона LightAutoML на задачах создается подробный отчет по модели.
Модульная архитектура и кастомизация
Гибкость фреймворка позволяет писать и использовать собственные абстракции

Вторая часть курса