AutoML Course часть 1

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

LAMA: LightAutoML open source фреймворк автоматизированного машинного обучения. Задуман как инструмент, позволяющий прогрессировать в машинном обучении от начального уровня до эксперта.

Официальный канал: #course_automl_sber в ODS.ai Slack. Если вы ещё не зарегистрированы, присоединиться к сообществу можно по ссылке.

Необходимые навыки:

  • Python
  • Машинное обучение
  • Анализ данных (начальный уровень)

Кому будет полезен курс?

  • Data Scientist   
           Позволит использовать знания и навыки в анализе данных на полную
  • Data Engineer
           Помогает проверять данные создаваемых витрин на выявление полезных признаков для решения ML-задач команды
  • Python-developer
            Легко и постепенно погружает в интересную сферу Machine Learning

LightAutoML сделан достаточно легковесным, удобным и эффективным для решения различных классов задач (бинарной/мультиклассовой классификации и регрессии) на табличных данных, в которых могут содержаться различные типы признаков одновременно: числа, тексты, категориальные данные, даты и другие

  1.  Предобработка данных и генерация признаков
    Автоматический препроцессинг данных и генерация признаков позволяет экономить время для написания действительно важного кода, основанного на бизнес-знаниях.
  2.  Библиотека пресетов для популярных ML-задач и отчеты
    Сочетает пресеты для популярных задач регрессии, классификации и поддерживает работу с NLP и CV. По итогам прогона LightAutoML на задачах создается подробный отчет по модели.
  3. Модульная архитектура и кастомизация
    Гибкость фреймворка позволяет писать и использовать собственные абстракции

Вторая часть курса

Track program

Related Tracks