AutoML Course часть 1

LAMA: LightAutoML open source фреймворк автоматизированного машинного обучения. Задуман как инструмент, позволяющий прогрессировать в машинном обучении от начального уровня до эксперта.

Официальный канал: #course_automl_sber в ODS.ai Slack. Если вы ещё не зарегистрированы, присоединиться к сообществу можно по ссылке.

Необходимые навыки:

• Python
• Машинное обучение
• Анализ данных (начальный уровень)

Кому будет полезен курс?

• Data Scientist   
         Позволит использовать знания и навыки в анализе данных на полную
• Data Engineer
         Помогает проверять данные создаваемых витрин на выявление полезных признаков для решения ML-задач команды
• Python-developer
          Легко и постепенно погружает в интересную сферу Machine Learning

LightAutoML сделан достаточно легковесным, удобным и эффективным для решения различных классов задач (бинарной/мультиклассовой классификации и регрессии) на табличных данных, в которых могут содержаться различные типы признаков одновременно: числа, тексты, категориальные данные, даты и другие

1.  Предобработка данных и генерация признаков
   Автоматический препроцессинг данных и генерация признаков позволяет экономить время для написания действительно важного кода, основанного на бизнес-знаниях.
2.  Библиотека пресетов для популярных ML-задач и отчеты
   Сочетает пресеты для популярных задач регрессии, классификации и поддерживает работу с NLP и CV. По итогам прогона LightAutoML на задачах создается подробный отчет по модели.
3. Модульная архитектура и кастомизация
   Гибкость фреймворка позволяет писать и использовать собственные абстракции

Вторая часть курса