AutoML Course часть 1

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

LAMA: LightAutoML open source фреймворк автоматизированного машинного обучения. Задуман как инструмент, позволяющий прогрессировать в машинном обучении от начального уровня до эксперта.

Официальный канал: #course_automl_sber в ODS.ai Slack. Если вы ещё не зарегистрированы, присоединиться к сообществу можно по ссылке.

Необходимые навыки:

  • Python
  • Машинное обучение
  • Анализ данных (начальный уровень)

Кому будет полезен курс?

  • Data Scientist   
           Позволит использовать знания и навыки в анализе данных на полную
  • Data Engineer
           Помогает проверять данные создаваемых витрин на выявление полезных признаков для решения ML-задач команды
  • Python-developer
            Легко и постепенно погружает в интересную сферу Machine Learning

LightAutoML сделан достаточно легковесным, удобным и эффективным для решения различных классов задач (бинарной/мультиклассовой классификации и регрессии) на табличных данных, в которых могут содержаться различные типы признаков одновременно: числа, тексты, категориальные данные, даты и другие

  1.  Предобработка данных и генерация признаков
    Автоматический препроцессинг данных и генерация признаков позволяет экономить время для написания действительно важного кода, основанного на бизнес-знаниях.
  2.  Библиотека пресетов для популярных ML-задач и отчеты
    Сочетает пресеты для популярных задач регрессии, классификации и поддерживает работу с NLP и CV. По итогам прогона LightAutoML на задачах создается подробный отчет по модели.
  3. Модульная архитектура и кастомизация
    Гибкость фреймворка позволяет писать и использовать собственные абстракции

Вторая часть курса

Track program

Related Tracks

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy