Ended 6 years ago

Interpretable ML Track - Data Fest 2019

Первая секция про интерпретируемость моделей машинного обучения в рамках ежегодного Data Fest.

От вводного доклада про различные способы интерпретации ML моделей с точки зрения потребностей бизнеса до погружения в нюансы выбора метода в зависимости от цели (интерпретация метода vs. интерпретация моделируемого явления) и детального разбора основных методов интерпретации моделей на основе табличных данных и нейросетей.

Track program

1. Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу – Ирина Голощапова

1. Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу – Ирина Голощапова

2. Интерпретация модели vs интерпретация моделируемого явления – Данила Савенков

2. Интерпретация модели vs интерпретация моделируемого явления – Данила Савенков

3. Что делать если у вас есть черная коробка, нуждающаяся в интерпретации – Юрий Гаврилин

3. Что делать если у вас есть черная коробка, нуждающаяся в интерпретации – Юрий Гаврилин

4. Объяснение предсказаний нейросетей Grad CAM is all you need – Константин Лопухин

4. Объяснение предсказаний нейросетей Grad CAM is all you need – Константин Лопухин

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More