Ended 5 years ago

Interpretable ML Track - Data Fest 2019

Первая секция про интерпретируемость моделей машинного обучения в рамках ежегодного Data Fest.

От вводного доклада про различные способы интерпретации ML моделей с точки зрения потребностей бизнеса до погружения в нюансы выбора метода в зависимости от цели (интерпретация метода vs. интерпретация моделируемого явления) и детального разбора основных методов интерпретации моделей на основе табличных данных и нейросетей.

Track program

1. Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу – Ирина Голощапова

1. Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу – Ирина Голощапова

2. Интерпретация модели vs интерпретация моделируемого явления – Данила Савенков

2. Интерпретация модели vs интерпретация моделируемого явления – Данила Савенков

3. Что делать если у вас есть черная коробка, нуждающаяся в интерпретации – Юрий Гаврилин

3. Что делать если у вас есть черная коробка, нуждающаяся в интерпретации – Юрий Гаврилин

4. Объяснение предсказаний нейросетей Grad CAM is all you need – Константин Лопухин

4. Объяснение предсказаний нейросетей Grad CAM is all you need – Константин Лопухин

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More