Open ML Course: Линейные модели

О чем курс?

• Линейная регрессия и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике;
• Логистическая регрессия, функция потерь - кросс-энтропия, градиентный спуск и решение численным методом;
• Предсказание вероятности, пороги принятия решений, матрица ошибок, точность и полнота, F-мера и AUC ROC;

Кому будет полезен?

Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться опыта по их применению.

Оценка по курсу складывается по лидерборду соревнования (90 баллов) и домашнему заданию - тест по данным соревнования (10 баллов). 

Рейтинг курса будет доступен после дедлайна теста - 13.05.2022

Обсуждение курса в Телеграм.