Score

Alice bonus

Block 1

Теория

Линейная регрессия

Логистическая регрессия. Метрики качества

Выбор модели. Создание новых признаков

Квест

Домашнее задание

Alice

Конкурс «Alice» - идентификация пользователя в Интернете по последовательности переходов по сайтам.

Соревнование

Alice Solutions

Сбор решений соревнования Alice для проверки и подведения итогов

Хакатон

FeaturedBanner-a22a86f8

Telegram chat

О чем курс?

<ul>
<li>Линейная регрессия и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике;</li>
<li>Логистическая регрессия, функция потерь - кросс-энтропия, градиентный спуск и решение численным методом;</li>
<li>Предсказание вероятности, пороги принятия решений, матрица ошибок, точность и полнота, F-мера и AUC ROC;</li>
</ul>

Кому будет полезен?

Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться опыта по их применению.

Оценка по курсу складывается по лидерборду соревнования (90&nbsp;баллов) и домашнему заданию - тест по данным соревнования (10 баллов).&nbsp;

Рейтинг курса будет доступен после дедлайна теста - 13.05.2022

Обсуждение курса в <a href="https://t.me/+88vIIR6Ch3c0N2Ji" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Телеграм</a>.

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

leaderboard

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">consent</a> to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">agree</a> to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC

#	Teams	Score	Alice bonus	Block 1
1	Aleksei Vert-Miller	100.00	90	10.00
2	Islam Tlupov	90.00	90	0.00
3	Albina Rodina	80.00	70	10.00
4	Maksim Podlaskin	80.00	70	10.00
5	Alyona Akera	80.00	70	10.00
6	Daniil Zaytsev	79.00	70	9.00
7	Ivan Drago	79.00	70	9.00
8	Michael Vasilev	78.00	70	8.00
9	Dmitry Khorzov	78.00	70	8.00
10	Anton R	70.00	70	0.00
11	Vladislav Polunin	60.00	50	10.00
12	Mikhail Solodukhin	59.00	50	9.00
13	Aleksander Sokolov	57.00	50	7.00
14	Andrei Kurdiumov	50.00	50	0.00
15	Kirill Dmitrievich Sharkov	50	50	—
16	Kirill Maksimovich Popov	50	50	—
17	Semyon Vart	50	50	—
18	Aleksey Evdakov	50.00	40	10.00
19	Maksim Hlod	50.00	40	10.00
20	Viacheslav Korneichuk	50.00	40	10.00
21	Denis Verizhnikov	50.00	40	10.00
22	Maxim Tregubenko	50.00	40	10.00
23	Alexey Kovalev	50.00	40	10.00
24	Yurii Kharin	50.00	40	10.00
25	Aleksandr Borsuk	50.00	40	10.00
26	Andrei Yakovlev	49.00	40	9.00
27	mike kravtsov	49.00	40	9.00
28	Ekaterina Kusakina	49.00	40	9.00
29	Oleg Tabuldin	49.00	40	9.00
30	Roman Barilov	49.00	40	9.00
31	Roman Kossinov	49.00	40	9.00
32	Roman Kurilenko	49.00	40	9.00
33	Irina Sedmaia	49.00	40	9.00
34	Anatolii Karasev	49.00	40	9.00
35	Parshin Dmitrii Aleksandrovich	49.00	40	9.00
36	Dmitry Kryuchkov	49.00	40	9.00
37	Egor Shapovalenko	48.00	40	8.00
38	Maxim Suvorov	48.00	40	8.00
39	Salikh Khabibullin	48.00	40	8.00
40	Aliona Akimocheva	48.00	40	8.00
41	Andrey Kovsharov	47.00	40	7.00
42	Roman Sitnikov	47.00	40	7.00
43	Ilya Kiselev	47.00	40	7.00
44	Ilona Kovaleva	47.00	40	7.00
45	Tanya Kazachek	47.00	40	7.00
46	Ivan Ivan	47.00	40	7.00
47	Sergei Larin	46.00	40	6.00
48	Mikhail Naumov	46.00	40	6.00
49	Gennadii Mikhailov	45.00	40	5.00
50	Dmitry Kuznetsov	45.00	40	5.00