Сбор решений соревнования "Турникеты" для проверки и подведения итогов

Турникеты Solutions

Hackathon

MLOps 2023 Домашнее задание 4

Вы научитесь готовить техническую упаковку продукта.

My First Data Project: Упаковываем сервис

Домашнее задание по третьей лекции

MLOps 2023 Домашнее задание 3

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.

Турникеты: кто в здание зашел?

Predictions

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Open ML Course: Линейные модели

Сезон открытых бесплатных курсов ODS продолжается в весеннем семестре! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем курсам, мероприятиям и активностям весеннего сезона.

Events

ODS Course Fest spring 21/22, сезон курсов

Tracks