Open ML Course: Линейные модели

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Планируем запуск курса, обо всех новостях читайте в телеграм канале

О чем курс?

Линейная регрессия и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике;
Логистическая регрессия, функция потерь - кросс-энтропия, градиентный спуск и решение численным методом;
Предсказание вероятности, пороги принятия решений, матрица ошибок, точность и полнота, F-мера и AUC ROC;

Кому будет полезен?

Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться опыта по их применению.

В курсе будет новый конкурс под названием " Турникеты".

Оценка по курсу складывается по лидерборду соревнования (90 баллов) и домашнему заданию - тест по данным соревнования (10 баллов).

Баллы за соревнование (т.к. данные и конкурс новые) будут начислены после закрытия соревнования. Посчитаем децили (разобьем закрытый лидерборд на 10 частей от ТОП скора) и за верхнюю дециль начислим 90 баллов, за следующую - 80, … , за предпоследнюю - 10.

Рейтинг курса будет доступен после дедлайна теста, 04.05.2023.

Обсуждение курса в Телеграм.

Track program