Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!
OpenMLCourse
Ориентировочная дата запуска курса середина октября.
Деревья могут аппроксимировать почти любую функцию, предположение линейности данных больше не требуется.
О чем курс?
Начнем с простого регрессионного дерева. Узнаем, как его строить, на пальцах. Сделаем домашнее задание – попробуем сделать автоматический «технический» анализ.
Потом разберем дерево классификации. Поговорим о плюсах и минусах деревьев.
Потом попробуем сделать ансамбль «Случайный лес». Разберем «Градиентный бустинг на деревьях». Сделаем ДЗ по конкурсу «Турникеты».
Также планируем подключить Яндекс с его подробным рассказом о, пожалуй, самом лучшем пакете градиентного бустинга – Catboost.
Будут короткие видео, несколько ДЗ, и конкурс.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.