Разбор Турникетов

<p>Ноут по ДЗ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://disk.yandex.ru/d/9bdO5Lwxa65Vkg">https://disk.yandex.ru/d/9bdO5Lwxa65Vkg</a></p><p>Статистика по ДЗ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://disk.yandex.ru/d/snL8asuN_fokHQ">https://disk.yandex.ru/d/snL8asuN_fokHQ</a>&nbsp;</p><p>Видео&nbsp;</p><figure class="media"><div data-oembed-url="https://youtu.be/AllJDZ1QaUc"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/AllJDZ1QaUc" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure>

Разбор ДЗ

Теория

Деревья в анализе данных

Растим дерево

Дополнительные условия при построении деревьев

Квест

Домашнее задание

Course block deadline expired on 04.11.2023 20:59

Block deadline expired

Классификация и лес

Градиентный бустинг

Определение важности признаков и интерпретация моделей

Catboost

Турникеты 2.0: Чей это след?

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. 
А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Соревнование

Конкурс "Турникеты"

Турникеты Solutions Trees (осень 2023)

Отправляйте свои ноутбуки до дедлайна! 22 ноября проведем разбор!

Хакатон

Разбор решений

FeaturedBanner-684959df

Telegram канал

<p><strong>Дата запуска курса 16&nbsp;октября.</strong><br />
<br />
Деревья могут аппроксимировать почти любую функцию, предположение линейности данных больше не требуется.</p>

<p><strong>О чем курс?</strong><br />
<br />
Начнем с простого регрессионного дерева. Узнаем, как его строить, на пальцах. Сделаем домашнее задание &ndash; попробуем сделать автоматический &laquo;технический&raquo; анализ.</p>

<p>Потом разберем дерево классификации. Поговорим о плюсах и минусах деревьев.</p>

<p>Потом попробуем сделать ансамбль &laquo;Случайный лес&raquo;. Разберем &laquo;Градиентный бустинг на деревьях&raquo;. Сделаем ДЗ по конкурсу &laquo;Турникеты&raquo;.</p>

<p>Также планируем подключить Яндекс с его подробным рассказом о, пожалуй, самом лучшем пакете градиентного бустинга &ndash; Catboost.</p>

<p>Будут короткие видео, несколько ДЗ, и конкурс.</p>

<p><br />
<strong>Авторы:&nbsp;</strong><br />
Артем Шевляков, Школа компьютерных наук ТюмГУ, <a href="https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php</a><br />
Иван Комаров, ЦФТ, <a href="https://ods.ai/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ods.ai</a>, НГУ<br />
Евгений Петров, команда catboost, Яндекс</p>

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Таблица лидеров

User Agreement

<p>I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a></p>

Privacy Policy

<p>I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction</p>

Consent

<p>I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities</p>