Ноут по ДЗ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://disk.yandex.ru/d/9bdO5Lwxa65Vkg">https://disk.yandex.ru/d/9bdO5Lwxa65Vkg</a>Статистика по ДЗ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://disk.yandex.ru/d/snL8asuN_fokHQ">https://disk.yandex.ru/d/snL8asuN_fokHQ</a>&nbsp;Видео&nbsp;<figure class="media"><div data-oembed-url="https://youtu.be/AllJDZ1QaUc"><div style="position: relative; padding-bottom: 100%; height: 0; padding-bottom: 56.2493%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/AllJDZ1QaUc" style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; top: 0; left: 0;" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen=""></iframe></div></div></figure>

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Разбор ДЗ

Теория

Деревья в анализе данных

Растим дерево

Дополнительные условия при построении деревьев

Квест

Домашнее задание

Course block deadline expired on 04.11.2023 20:59

Block deadline expired

Классификация и лес

Градиентный бустинг

Определение важности признаков и интерпретация моделей

Catboost

Турникеты 2.0: Чей это след?

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. 
А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Соревнование

Конкурс "Турникеты"

Турникеты Solutions Trees (осень 2023)

Отправляйте свои ноутбуки до дедлайна! 22 ноября проведем разбор!

Хакатон

Разбор решений

FeaturedBanner-684959df

Telegram канал

Дата запуска курса 16&nbsp;октября. 
 
Деревья могут аппроксимировать почти любую функцию, предположение линейности данных больше не требуется.

О чем курс? 
 
Начнем с простого регрессионного дерева. Узнаем, как его строить, на пальцах. Сделаем домашнее задание &ndash; попробуем сделать автоматический &laquo;технический&raquo; анализ.

Потом разберем дерево классификации. Поговорим о плюсах и минусах деревьев.

Потом попробуем сделать ансамбль &laquo;Случайный лес&raquo;. Разберем &laquo;Градиентный бустинг на деревьях&raquo;. Сделаем ДЗ по конкурсу &laquo;Турникеты&raquo;.

Также планируем подключить Яндекс с его подробным рассказом о, пожалуй, самом лучшем пакете градиентного бустинга &ndash; Catboost.

Будут короткие видео, несколько ДЗ, и конкурс.

 
Авторы:&nbsp; 
Артем Шевляков, Школа компьютерных наук ТюмГУ, <a href="https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.utmn.ru/imkn/shkn/index.php</a> 
Иван Комаров, ЦФТ, <a href="https://ods.ai/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ods.ai</a>, НГУ 
Евгений Петров, команда catboost, Яндекс

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Таблица лидеров

Разбор Турникетов

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities

11/12/23Разбор ДЗ