Open ML Course: Линейные модели 2023

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

OpenMLCourse

Осенью 2023 вот уже в третий раз запускаем курс «Линейные модели». В этот раз перезапишем лекции, повысив качество, и они будут лучше соответствовать конкурсу. Конкурс тоже изменится – подберём такой, который лучше всего подходит для изучаемого метода. Будут видео, домашние задания и конкурс. Дата запуска - 15 сентября. 

О чем курс?

  • Линейная регрессия и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике;
  • Логистическая регрессия, функция потерь - кросс-энтропия, градиентный спуск и решение численным методом;
  • Предсказание вероятности, пороги принятия решений, матрица ошибок, точность и полнота, F-мера и AUC ROC;

Кому будет полезен?

Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться опыта по их применению.

Расписание курса:

- лекция Линейная регрессия: 15.09.2023 12:00

- лекция Логистическая регрессия: 22.09.2023 12:00

- лекция Выбор модели: 29.09.2023 12:00

- домашнее задание: открытие 22.09.2023, закрытие 06.10.2023 12:00, разбор 08.10.2023 18:00 МСК

- конкурс Турникеты: открытие приема решений 13.10.2023 23:59, полное закрытие приема решений 15.10.23 23:59

- конкурс Турникеты в рамках курса Линейные модели: подведем итоги 13.10.23 23:59 по паблик лидерборду для получения оценки по этому Курсу. Победители (объявим в телеграм-канале) должны прислать ноутбук с решением (отправить в Solutions в рамках этого курса), которое должно воспроизводиться и показывать ход решения (например, подбор гиперпараметров) до 15.10.23 23:59. (Разбор предварительно 22.10.23 в 18 МСК, т.е. выступления победителей.)

- конкурс Турникеты по окончанию двух курсов: отправка окончательных ноутбуков (после курсов “Линейные модели” и “Деревья”), дата открытия 16.11.2023 12:00, закрытие 19.11.2023 23:59 (отправить в Solutions в рамках курса “Деревья и ансамбли”).

Track program

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.