Reliable ML

Как управлять внедрением и развитием продвинутой аналитики, чтобы ML был применим в бизнес-процессе и приносил финансовую пользу.

Track program

Causal Inference. Advanced методы моделирования

Causal Inference. Advanced методы моделирования

Усовершенствованные методы моделирования причинно-следственного эффекта

3

Эффективны ли вакцины?

Эффективны ли вакцины?

Можно ли на общедоступных данных увидеть связь между вакцинацией и смертностью, или действуют ли вакцины (в нужном направлении)?

2

Что такое p-value? Достаточно ли одного показателя? При чем тут мощность и доверительные интервалы?

Что такое p-value? Достаточно ли одного показателя? При чем тут мощность и доверительные интервалы?

Методика, проведение и интерпретация контролируемых экспериментов или А/Б тестов

От look-alike до uplift в моделях для жизненного цикла клиента

От look-alike до uplift в моделях для жизненного цикла клиента

Как машинное обучение помогает в Жизненном Цикле Клиента, в частности, для предложения клиентам новых продуктов

Intro in structural learning and causal discovery

Intro in structural learning and causal discovery

Что данные могут рассказать о причинности? Введение в structured learning и causal discovery

Круглый стол - Causal Inference in ML

Круглый стол - Causal Inference in ML

Причинно-следственный анализ - это важно и нужно в ML системах. А где же бизнес все-таки использует causal inference?

Что нового в интерпретируемости ML-моделей

Что нового в интерпретируемости ML-моделей

Современные способы эмпирического сравнения алгоритмов интерпретации и их проблемы

Cравнение алгоритмов интерпретации

Cравнение алгоритмов интерпретации

Современные способы эмпирического сравнения алгоритмов интерпретации и их проблемы

Круглый стол - Interpretable ML

Круглый стол - Interpretable ML

Обсудим вопросы, которые встречаются на практике и не имеют однозначного решения

Круглый стол - ML System Design

Круглый стол - ML System Design

Обсудим, что же это вообще такое ML System Design, как его структурировать и применять.