Теория

Model Serving в K8S

Тестирование систем машинного  обучения. Почему «стандартного» тестирования уже недостаточно?

Лёгкие пути оптимизации инференса  ML моделей на CPU

Боль ML проектов - как перестать её чувствовать и  доходить до прода

В этом треке мы собрали записи по MLOps с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

User Agreement

Я прочитал(-а) и согласен(-на) с <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательским соглашением и Политикой конфиденциальности</a>

Privacy Policy

Я даю свое <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">согласие</a> ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; на обработку и передачу моих персональных данных партнерам мероприятия для информационного взаимодействия

Consent

Я <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">согласен(а)</a> получать информационные рассылки от ООО &ldquo;Соревнования Анализа Данных&rdquo; про активности ODS

Мне интересно получать предложения о работе

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Course Season  Autumn 2022

MLOps

MLOps

Track program

Model Serving в K8S

Тестирование систем машинного обучения. Почему «стандартного» тестирования уже недостаточно?

Лёгкие пути оптимизации инференса ML моделей на CPU

Боль ML проектов - как перестать её чувствовать и доходить до прода