Research

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

Graph Representation Learning (GRL) - одна из самых быстро растущих тем в академическом и деловом сообществах. В настоящее время на русском языке крайне мало структурированной информации и обучающих курсов по основам и использованию Knowledge Graphs (KGs). Мы создали этот курс для всех желающих познакомиться с KGs, релевантными технологиями и перспективными применениями.

Концептуально, курс состоит из двух частей - способов работы с KGs.

  1. Символьное представление: онтологии, логика, запросы, СУБД;
  2. Векторное представление: эмбеддинги, graph mining, графовые нейросети, приложения в NLP и Graph ML.

Что нужно знать

В зависимости от части курса, мы ожидаем от слушателей базовой подготовки в следующих областях:

  • Основы логики (лекции 1-4)
  • Линейная алгебра (лекции 6-8)
  • Основы машинного обучения (лекции 6-9)
  • NLP (лекция 9)

Для совместного прохождения курса, ждем вас в ODS слак канале #kg_course
Если у вас нет аккаунта, регистрируйтесь здесь. В поле Referrer, указывайте код: ods_kg

Авторы

   Михаил Галкин
   TU Dresden & Fraunhofer IAIS

   Вадим Сафронов
   Key Points

   Сергей Иванов
   Criteo

   Дмитрий Муромцев
   Университет ИТМО

Track program

Introduction
Теория
RDF & RDFS & OWL
Теория
SPARQL и Графовые хранилища
Теория
Реификация, Wikidata, Валидация
Теория
Интеграция данных в графы
Теория
Graph Theory Intro
Теория

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.