Курс по uplift моделированию
В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.
upliftmachine learningmarketing
🤔 Кому полезен курс?
Data Scientist: узнать, в каких случаях и как использовать в своей работе uplift моделирование (есть код)
Маркетолог: узнать, как делать продвижение с помощью машинного обучения
Project & Product Manager: понимать, почему команда выбрала такой тип machine learning моделей
Аналитик: как проводить АБ-тесты с uplift моделями
💌 Каналы курса
- Telegram news: https://t.me/uplift_modelling
- Telegram chat: https://t.me/uplift_course_chat
- ODS Slack: #course_uplift_modelling
🚀 План курса
1) Введение в uplift моделирование
- Что такое uplift моделирование. Кейсы применения.
- Классификация подходов при построении моделей.
- Типы клиентов.
- Эксперимент для сбора обучающей выборки.
- Дизайн A/B теста.
2) Uplift модели
- Solo Model / S-learner / Одна модель с признаком коммуникации.
- Class Transformation модель.
- Two Models / T-learner / Две модели.
- Семинар с разбором кода из библиотеки sklift на примере реального датасета.
3) Метрики качества uplift моделей
- Особенности измерения качества аплифт моделей. uplift@k, uplift by percentile
- Qini curve, Uplift curve, Area Under Uplift Curve (AUUC), Qini коэффициент.
- Семинар с кодом для метрик качества с использование sklift.
📚 Пререквизиты для курса
Введение:
- не требует знаний ml
Модели, метрики:
- базовые знания ml
- базовые знания python
🤝 Также над курсом работали:
- Михаил Симков - монтаж видео
- Иван Веденеев (behance, tg) - дизайн и макет презентациии
- Алексей Романов (ods.ai, tg) - слайды для презентации
Спасибо за помощь!