Deep Learning in Finance

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep LearningBig DataFinance

Привет! В треке Лаборатории машинного обучения вы узнаете, как при помощи нейронных сетей можно значительно улучшить метрики в классических банковские задачах: кредитный скоринг, склонность к продуктам и предсказание оттока. В банках нативным образом собираются огромные массивы данных по транзакциям, кредитным историям, коммуникациям с клиентами и логам из мобильного приложения. Каждый источник — это многомерный временной содержащий до 10000 элементов последовательности, а каждый элемент до 100 признаков. Архитектуры нейронных сетей позволяют выжимать из этих данных максимум за счет обработки в сыром виде. Из цикла видео вы узнаете об источниках данных, архитектурах нейронных сетей и приемах для их обучения и устройстве нашего продакшна. По окончанию трека вы сможете применить новые знания в решении двух задач на реальных данных с совокупным призовым фондом 600 000 рублей. 

Track program

Видео 1: Нейросетевой подход для обработки последовательных данных

Видео 1: Нейросетевой подход для обработки последовательных данных

В видео будет рассказано какие в банке существуют последовательные данные, какие задачи и как с помощью них решаются

deep learningneural networkssequence data

65
Квиз по видео 1

Квиз по видео 1

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по первому видео: "Нейросетевой подход для обработки последовательных данных"

5

deep learningneural networkssequence dataquiz

21167+9
Видео 2: Нейросетевые модели на карточных транзакциях

Видео 2: Нейросетевые модели на карточных транзакциях

В этом видео мы расскажем, как в Альфа-Банке применяются нейросетевые модели на последовательностях карточных транзакций для предсказания вероятности дефолта

deep learningneural networkscard transactions

55
Квиз по видео 2

Квиз по видео 2

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по второму видео "Нейросетевые модели на карточных транзакциях"

7

deep learningneural networkscard transactionsquiz

442+1
Соревнование на данных карточных транзакций

Соревнование на данных карточных транзакций

В этом соревновании предлагается решить задачу кредитного скоринга клиентов Альфа-Банка, используя историю карточных транзакций

224
288

June 4

July 31

deep learningneural networkscard transactionscompetition

876+21
Видео 3: Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета

Видео 3: Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета

В этом видео мы расскажем, как в Альфа-Банке применяются нейросетевые модели на последовательностях транзакций расчетного счета для задачи кредитного скоринга

deep learningneural networksaccount transactions

321
Квиз по видео 3

Квиз по видео 3

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по третьему видео "Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета"

5

deep learningneural networksaccount transactionsquiz

211+1
Видео 4: Нейросетевой кредитный скоринг на данных кредитных историй

Видео 4: Нейросетевой кредитный скоринг на данных кредитных историй

В этом видео мы расскажем, как мы в Альфа-Банке используем данные кредитных историй для предсказания дефолта клиентов по кредитам, а также анонсируем соревнование по анализу данных с призовым фондом в 600 тысяч рублей

deep learningneural networkscredit scoringcredit history

222
Квиз по видео 4

Квиз по видео 4

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по четвертому видео "Нейросетевой кредитный скоринг на данных кредитных историй"

6

deep learningneural networkscredit scoringcredit historyquiz

431
Соревнование на данных кредитных историй

Соревнование на данных кредитных историй

В этом соревновании предлагается решить задачу кредитного скоринга клиентов Альфа-Банка, используя только данные их кредитных историй

600 000 ₽
436
1,625

June 4

July 31

deep learningneural networkscredit scoringcredit historycompetition

1766+11
Видео 5: Задачи склонности и оттока

Видео 5: Задачи склонности и оттока

В этом видео мы расскажем, как в Альфа-Банке применяются нейросетевые модели на транзакциях для решения задач склонности и оттока.

deep learningneural networksoutflowcard transactionsaccount transactions

332
Квиз по видео 5

Квиз по видео 5

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по пятому видео "Задачи склонности и оттока"

4

deep learningneural networksoutflowcard transactionsaccount transactionsquiz

111
Видео 6: Основные результаты, продакшн и новые вызовы

Видео 6: Основные результаты, продакшн и новые вызовы

В этом видео мы поделимся полученными результатами, процессом внедрения наших решений в продакшн, а также дальнейшими планами

deep learningneural networksproductionmonitoring

221
Квиз по видео 6

Квиз по видео 6

В данном квизе предлагаем тебе ответить на вопросы (серьезные и не очень) по шестому видео "Основные результаты, продакшн и новые вызовы"

4

deep learningneural networksproductionmonitoringquiz

32
Видео 7: Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга

Видео 7: Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга

Как выровнять распределения данных на трейне и проде, как изменится процесс обучения нейронных сетей и, конечно, про бизнес-эффект.

432
Видео 8: Социальный скоринг и модель одобрения

Видео 8: Социальный скоринг и модель одобрения

211
Видео 9: Сиквел «DL in finance»: рассеивая туман бэклога | DL in finance

Видео 9: Сиквел «DL in finance»: рассеивая туман бэклога | DL in finance

Видео 10: Социальный скоринг и модель одобрения | DL in finance

Видео 10: Социальный скоринг и модель одобрения | DL in finance

Видео 11: Нейросетевые модели на последовательностях чеков ОФД | DL in finance

Видео 11: Нейросетевые модели на последовательностях чеков ОФД | DL in finance

Видео 12: Единая нейросетевая модель кредитного скоринга | DL in finance

Видео 12: Единая нейросетевая модель кредитного скоринга | DL in finance

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy