Выступить с докладом на Data Fest 2025 (C4∀)

Эта форма для заявок на Data Fest 2025 в качестве спикера.

В 2025 году Фест вернется в том же самом караванном формате, что в 2023 и 2024:
📅 Старт на выходных 24 мая
⏳ Идёт 9 дней в офлайне и онлайне
🍾 Завершение 1 июня.

 💥Помимо Москвы, Питера, Новосибирска и Алматы, планируется день феста и в Белграде, ждём спикеров!  (указывайте город в анкете).

Инструкция, как заявить о себе:

• Нажать по кнопке “Участвовать” на этой странице.
• Далее необходимо заполнить анкету, чтобы мы могли с тобой связаться. 
• После успешного заполнения анкеты переходи  обратно на страницу подачи заявки и нажимай “Отправить решение”

В поле “Решение” надо описать свой доклад:

• В какую секцию хотите подать доклад (список секций — ниже)
• Про что хотите рассказать: название и пару предложений (а-ля abstract)
• Ссылку на себя (ваши выступления/статьи/…) и свои контакты.

Дедлайн подачи заявки - 7 мая 2025 г.

Список секций (UPDATE)

Финальный список секций для подачи докладов опубликован!

🧙 Группа 1, DS/ML

📊 Часть 1.1, основные направления DS/ML:

    1. Analytical DS 🐣 (new)
    2. CV
    3. NLP
    4. Recsys
    5. Speech
    6. Time Series

🔮 Часть 1.2, продвинутый ML:

    1. Advanced LLM
    2. DL Frontier 🐣 (new)
    3. Mathematics & ML 🐣 (new)
    4. PGM & Causal 🐣 (new)
    5. Reliable ML
    6. RL ⏰ (revive)

🏛️  Группа 2, DS/ML приложения

🏭 Часть 2.1, ML в индустриях сегодня

    1. Ужасы Медицинских Данных
    2. ML in Manufacturing
    3. ML in Marketing
    4. ML in Security ⏰ (revive)
    5. Scoring

🦾️️️️️️ Часть 2.2, ML для индустрий завтра

    1. AI4SE / Code Generation 🐣 (new)
    2. ML & Music 🐣 (new)
    3. ML in Chemistry 🐣 (new)
    4. ML in Science 🛠 (update)
    5. Robotics

⭐️ Группа 3, DS/ML закулисье

💻 Часть 3.1, про данные и инженерию:

    1. Data Collection & Labelling ⏰ (revive)
    2. Data Governance
    3. MLOps
    4. Open Source
    5. Optimal DL

🎁 Часть 3.2, про людей и сообщество:

    1. Career & TeamLead
    2. ML4SG ⏰ (revive)
    3. ML & Education 🛠 (update)
    4. Open Career 🐣 (new)
    5. Random DS/ML

Глоссарий секций 

Примеры и описания куда и с чем подаваться

🧙📊  Группа 1.1, основные направления DS/ML:

1. Analytical DS (new): когда DS/ML сделан, и самое включать голову: зачем это все было и что с этим делать дальше.
2. CV: про компьютерное зрение — от рисерча до пылающего прода. Ref: Computer Vision 2024, Computer Vision 2023, Computer Vision in Industry 2022
3. NLP: все что связано с обработкой естественного языка. Ref: NLP 2024, NLP 2023, NLP 2022
4. RecSys: про рекомендательные системы во всем своем многообразии. Ref: RecSys 2024, RecSys 2023, RELa: Recsys Embeddings Look-alike 2021
5. Speech: про распознавание речи, ее синтез, обработку, и все сопутствующие вопросы, включая датасеты и библиотеки. Ref: Speech 2024
6. Time Series: про теорию и практику временных рядов (не только прогнозирование). Ref: Time Series 2024

🧙🔮  Группа 1.2,  продвинутый ML:

1. Advanced LLMs: про построение и применение LLM и (chat)GPT-подобных систем. Ref: Advanced LLMs 2024, Instruct Models 2023 
2. DL Frontier (new): гроккинг, прунинг, дистиляция, академия, и т.п... для всех любителей копать глубже и узнавать сокровенные тайны глубокого обучения.
3. Mathematics & ML (new): про нестандартные алгоритмы и модели в ML, а такжде про сам ML применительно к задачам математики.
4. PGM & Causal (new): про вероятностные графовые модели (PGM) и методик причинного машинного обучения (Causal ML), теория инструменты и практика.
5. Reliable ML: про осмысленное использование ML, в этом году с уклоном в LLM. Ref: Reliable ML 2024, Reliable ML 2023, Reliable ML 2022
6. RL (revive): про обучение с подкреплением (Reinforcement Learning).

🏛️ 🏭  Группа 2.1, DS/ML приложения в индустриях сегодня:

1. Ужасы Медицинских Данных: про применение ML в медицине и путь к принятию качества данных. Ref: Ужасы 2024, Ужасы 2023, Ужасы 2022
2. ML in Manufacturing: про применение DS/ML в промышленности и на производствах. Ref: ML in Manufacturing 2024, ML in Manufacturing 2023 
3. ML in Marketing: про DS/ML в задачах вокруг и около маркетинга, вплоть до хардкорной Байесовщины. Ref: ML in Marketing 2024, ML in Marketing 2021, Uplift & CJM 2021
4. ML in Security (revive): про ML в кибербезопасности и неподалеку (+ антиспам, антифрод и анти-все). Ref: ML in Security 2022, ML in Security 2020
5. Scoring: про все что связано с применением скоринга на практике, причём не только в финансовой индустрии. Ref: Scoring 2024

🏛️ 🦾️️️️️️   Группа 2.2, DS/ML приложения в индустриях завтра:

1. AI4SE / Code Generation (new): про приложения и модели генерации программного кода. 
2. ML in Music (new): про машинное обучение на музыкальных данных (не только генерация музыки).
3. ML in Chemistry (new): про ML в химии — как научные приложения, так и индустриальные. 
4. ML in [Physics] Science: про ML в приложениях и задачах научной среды — теперь не только в физике!. Ref: ML in Physics 2024 
5. Robotics: про применение различных алгоритмов машинного обучения в робототехнике. Ref: Robotics 2024

⭐️💻  Группа 3.1,  DS/ML закулисье про данные и инженерию:

1. Data Collection & Labelling (revive): про методологии сбора данных, обучение разметчиков, полевой краудсорсинг, и многое другое. Ref: Data Collection 2023
2. Data Governance: про data governance в компаниях, управление данными, их качеством, и всем что связано с DG. Ref: Data Governance 2024
3. MLOps: про вопросы продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и много другого. Ref: MLOps 2024, MLOps 2023, MLOps 2022 
4. Open Source: про открытые библиотеки и фреймворки для DS/ML — научные, и не только. Ref: Open Source 2024, Open Source 2023
5. Optimal DL: про оптимизацию инференса нейронных сетей в проде — от особенностей железа и фреймворков, до оптимизации архитектур моделей под конкретные устройства. Ref: Optimal DL 2024

⭐️🎁  Группа 3.2,  DS/ML закулисье про людей и сообщество:

1. Career & TeamLead: про тимлидство, дата-роли, карьерные треки и советы для роста, в этом году с оглядкой на LLM. Ref: Career 2024
2. ML4SG (revive): про проекты с ML приносящие пользу людям — в этом году с уклоном в доступные технологии и доступную среду.
3. ML & Education: и про применение ML в образовании и образовательном процессе, и про образование в ML. Ref: ML in Edtech 2024
4. Open Career (new): про развитие и карьерные пути в Data Science — от простых практик до примеров успеха. Ref: DS Career early game edition 2024, Career 2023  
5. Random DS/ML: “Общая папка (1)” для крутых тем, под которые пока еще не существует секции :) Ref: Random DS/ML 2024, Random DS/ML 2023

P.S.

👀 Список, куда можно подать доклад, финализирован! В этот список не входит еще 6 авторских секций от компаний партнеров Феста.
⏰ Дальше, некоторые секции начнут закрываться раньше других.
🤗 Не все организаторы секций собирают доклады через эту публичную форму. Если к вам обратился один из организаторов, но вы не нашли его секции тут — такое бывает :) 
🔥 Статистика на память — 31 марта здесь было 22 секции. 23 апреля их стало 32 :)