Ended 6 months ago
Актуальные карьерные вопросы для начинающих свой путь в DS
Секция о применении машинного обучения в образовательном процессе. Как правильно строить системы взаимодействия с пользователями для улучшения учебного процесса.
Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.
В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.
Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.
ML для задач маркетинга: привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, и многое другое где бизнесу пригодится ML уже сегодня.
Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM
Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.
Секция посвящена применению машинного обучения к задачам обработки Данных Дистанционного Зондирования Земли (ДЗЗ).
ML in Physics - в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.
В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи
Секция Robotics посвящена применению различных алгоритмов машинного обучения в робототехнике
Секция RecSys познакомит вас с самыми актуальными кейсами различных компаний и технологическими трендами в этой области.
В секции "Scoring" представлены передовые доклады в сферах оценки кредитоспособности и прогнозировании рисков. Вам предстоит погружение в самые актуальные аспекты данных в области скоринга и моделирования.
Секция о том, как машинное обучение применяется в промышленности: от подготовки данных и ресерча до внедрения на производстве и поддержки ML систем
Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗
Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!
Секция про то, как оптимизировать нейронки для выкатывания в прод, и экономии на инференсе
У хороших хорроров — пентиквел не предел!
Стратегия развития данных - про управление данными в организациях
Career - карьера, дата-роли и профессиональный рост
Про data governance в компаниях. В этом году — с уклоном в Data Quality часть колеса Сансары.
Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Рассказываем, как мы используем ML в Авито: решения, инструменты, данные, обучающие материалы и другие ресурсы, необходимые для работы.
Трек про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.