Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.
Как управлять внедрением и развитием продвинутой аналитики, чтобы ML был применим в бизнес-процессе и приносил финансовую пользу.
Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.
Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.
Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.
Первая секция про интерпретируемость моделей машинного обучения в рамках ежегодного Data Fest.
Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.
Стратегия развития данных - про управление данными в организациях
Секция Reliable ML - о том, как сделать так, чтобы результаты работы дата-команд приносили прибыль
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy