Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Машинное обучение в реальных секторах экономики - от добычи нефти до генерации энергии и производства стали.

Manufacturing, Energy, and Logistics

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

AutoML Course часть 1

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

Active